Anaconda-用conda创建python虚拟环境----pycharm

本文详细介绍了如何通过Anaconda和conda命令行创建并激活Python虚拟环境,步骤包括创建环境、安装指定版本的Python,以及在PyCharm中配置使用该虚拟环境。特别提醒,注意解决因Python版本冲突导致的库版本问题,如tensorflow版本不匹配,可能需要卸载全局环境中的库以确保使用虚拟环境的库。

第一步:打开cmd命令行
在这里插入图片描述
第二步:输入conda create -n example_env
在这里插入图片描述
第三步:激活所使用的环境
conda activate example_env
在这里插入图片描述
第四步:安装需要的python版本
conda install python=3.7
在这里插入图片描述
第五步:在PyCharm中进行设置
在Settings选择编译器
点右上角的齿轮 add all
在这里插入图片描述
选择Conda Environment ------------>Existing environment------------>选择anaconda/envs/example_env/下的python.exe就ok了;

在这里插入图片描述
遇到过在虚拟环境中安装了低版本的tensorflow,运行时依然使用的是高版本问题。我是之前在C盘安装的python里安装了tensorflow2.3,运行时一直使用的就是这个;把这个卸载了就能使用虚拟环境下的tensorflow;应该是有一个优先级的问题;

### 使用 Miniconda 创建 Python 虚拟环境 #### 1. 安装 Miniconda 在使用 Miniconda 创建虚拟环境之前,需要先安装 Miniconda。以下是针对不同操作系统的安装方法: - **Linux (x86 架构)** 下载并运行以下脚本以安装 Miniconda: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装过程,并自定义安装路径(例如 `/data/python3_env/miniconda3/`)。注意,在安装过程中可以选择不替换默认的系统 Python[^2]。 - **Linux (ARM 架构)** 对于 ARM 架构的服务器,下载对应的 Miniconda 版本: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh ``` - **MacOS 和 Windows** 可以从官方页面下载适合的操作系统版本并按照图形化界面指引完成安装。 #### 2. 初始化 Miniconda 安装完成后,初始化 Miniconda 的 shell 支持以便后续能够正常使用 `conda` 命令: ```bash conda init bash source ~/.bashrc ``` 这一步会将 `conda` 添加到当前用户的 PATH 中。 #### 3. 创建虚拟环境 通过以下命令创建一个新的虚拟环境: ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 其中: - `myenv` 是虚拟环境的名字,可以根据实际需求更改; - `python=3.9` 表示该环境中使用的 Python 版本号,也可以更改为其他版本[^3]。 #### 4. 激活虚拟环境 创建完毕后,可以通过以下命令激活新创建虚拟环境: ```bash conda activate myenv ``` 激活成功后,终端提示符前面会出现 `(myenv)` 字样,表示当前处于该虚拟环境中。 #### 5. 安装依赖包 进入虚拟环境后,可以使用 `pip` 或 `conda` 来安装所需的第三方库。例如: ```bash pip install numpy pandas matplotlib # 或者 conda install numpy pandas matplotlib ``` 这样可以确保这些库只被安装在这个特定的虚拟环境中,不会影响全局或其他项目中的配置。 #### 6. 关闭虚拟环境 当不再需要使用某个虚拟环境时,可以用以下命令将其关闭: ```bash conda deactivate ``` --- ### 示例代码 如果希望集成到 IDE 如 PyCharm 中,可参考如下步骤: 1. 打开 PyCharm创建一个新项目; 2. 进入菜单栏依次点击 `File -> Settings -> Project -> Python Interpreter`; 3. 点击右上角齿轮图标选择 `Add...`, 然后选择 `Conda Environment -> Existing environment`,最后指向刚才创建好的虚拟环境路径即可[^4]。 ```python import sys print(f"Python Version: {sys.version}") ``` 以上程序用于验证所选解释器是否正确加载了预期版本的 Python---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值