Anaconda提供了一种创建和管理虚拟环境的方法，允许在不同环境中安装多个Python版本并保持包隔离。创建虚拟环境可通过Anaconda Navigator或命令行完成，如`conda create -n tensorflow python=3.6`。激活环境后，可以使用`pip install`安装特定环境的包。不激活环境时，`pip`安装的包位于全局。在PyCharm中，通过设置选择Anaconda环境的python.exe来使用虚拟环境。此外，还介绍了克隆、更新、卸载环境及包管理的命令。
Anaconda可以通过虚拟环境的方式同时安装多个版本的Python，并同时配置多个Python环境。
Anaconda虚拟环境相互隔离，彼此不会使用各自环境的包，但是都可以使用安装在Anaconda外的包，即这些虚拟环境的python都可以使用 C:\Users\user>pip install 安装到默认位置的包。
Anaconda创建虚拟环境的方式：
1.Anaconda Navigator方式：Anaconda的虚拟环境可以通过在Anaconda Navigator中指定或创建，点击左侧环境就可创建，并在环境下可以安装相应的包。
2.命令行方式：Windows
- 进windows命令行，输入以下命令
conda create -n tensorflow python=3.6创建一个名为tensorflow的虚拟环境，在该环境下安装python3.6，如果不指定3.6后面的数字，则默认安装3.6的最新版3.6.10；此处只会给新的虚拟环境安装少数几个必要的包，要实现像base环境里的那样安装很多包的话，需使用：conda create -n tensorflow python=3.6 anaconda，回车后会提示安装很多包，输入y即可。 - 输入y，安装成功后，可使用
conda env list可查看所有可用的虚拟环境： - 应该可以看到名为tensorflow的虚拟环境，输入：
activate tensorflow激活
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