如何查看MySQL数据库的死锁日志

[size=medium][color=brown][b]如何查看MySQL数据库的死锁日志[/b][/color][/size]

[b][color=indigo]1. 使用终端或命令提示符登录到MySQL,输入命令[/color][/b]:mysql -h xxxx.xxx.xxx -P 3306 -u username -p
解释:xxxx.xxx.xxx是数据库IP地址,username是数据库用户名,输入命令后,会让你输入username对应的密码,就可以登录了
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0121/4039/2d58a868-6584-30f2-83d7-84ff7e1e36bb.png[/img]

[color=indigo][b]2. 如何查看MySQL数据库的死锁信息[/b][/color]
在MySQL客户端下输入命令:
show engine innodb status \G;

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0121/4069/9b01b839-e7d8-30e0-bb15-fb7198526021.png[/img]

[color=indigo][b]3. 如何定位MySQL数据库的死锁信息[/b][/color]
在打印出来的信息中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”一节内容,看图中红线
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0121/4065/37264498-2199-39ec-955f-6ae18eb70a9f.png[/img]

[color=indigo][b]4. 如何分析日志,定位死锁原因[/b][/color]
看3里面的图,紫色划线部分

分析:
[color=red][b]事务1,等待
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`,这个位置的X锁
事务2,持有
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁
事务2,等待这个地方的X锁

理论上这个事务2是可以提交的不会,死锁,但是这个事务日志只打印最后一部分死锁,信息,这里面隐含的条件是,事务1也持有
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁,这样,事务2不能加X锁,同时事务1也不能加X锁,产生死锁。[/b][/color]

参考:
http://blog.youkuaiyun.com/hw_libo/article/details/39080809
http://jingyan.baidu.com/article/09ea3ede0745eac0aede39a3.html

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[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0129/4876/1cda2169-94f7-31e5-8723-e9d9bcda99bc.jpg[/img]
数据库死锁是指多个事务在并发执行过程中,彼此等待对方释放资源,导致所有事务都无法继续执行的状态。为了有效解决死锁问题,必须从死锁日志中提取关键信息,并结合数据库的事务与锁机制进行分析。 ### 死锁日志的关键信息 MySQL死锁日志是分析死锁的根本依据,其中记录了多个关键信息:死锁发生的具体时间、参与死锁的事务ID和线程ID、事务持有的锁以及等待的锁、以及MySQL自动选择回滚的事务。这些信息能够帮助定位死锁的根本原因[^2]。 例如,在死锁日志中,可以发现事务1等待某个锁,而该锁被事务2持有;同时事务2又在等待事务1持有的锁,形成循环依赖。这种情况下,MySQL会根据事务的权重(如事务持有的锁数量、事务执行的代价等)选择回滚其中一个事务,以打破死锁状态[^5]。 ### 死锁日志的获取方式 MySQL默认不会记录所有死锁事件,但可以通过配置参数 `innodb_print_all_deadlocks = ON` 来启用死锁日志的记录。此参数配置后,所有死锁事件都会被写入MySQL的错误日志文件中,便于后续分析[^2]。 此外,MySQL提供了 `SHOW ENGINE INNODB STATUS\G` 命令,可以查看最近一次死锁的详细信息。该命令的输出包含多个部分,其中 `LATEST DETECTED DEADLOCK` 部分会展示死锁发生时的事务和锁等待关系[^4]。 ### 死锁日志分析示例 以下是一个简化后的死锁日志示例: ``` InnoDB: *** (1) TRANSACTION: InnoDB: *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: InnoDB: *** (2) TRANSACTION: InnoDB: *** (2) HOLDS THE LOCK(S): InnoDB: *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: InnoDB: *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1) ``` 从日志可以看出,事务1正在等待某个锁,而该锁被事务2持有;同时事务2也在等待事务1持有的锁,从而形成死锁。最终,MySQL选择回滚事务1以解除死锁。 ### 死锁的解决方案 死锁的处理通常分为预防和事后处理两种方式: 1. **优化事务逻辑**:减少事务的执行时间,避免在事务中执行复杂的业务逻辑。尽量在事务中只执行必要的数据库操作,减少锁的持有时间。 2. **统一访问顺序**:确保多个事务对资源的访问顺序一致,从而避免循环依赖。例如,在更新多个表时,始终按照相同的顺序访问这些表。 3. **减少锁的粒度**:通过优化索引设计,减少行锁的范围,从而降低锁冲突的概率。 4. **重试机制**:在应用程序中实现事务重试机制,当检测到事务被回滚时,自动重新执行事务。 5. **监控与分析**:定期检查死锁日志,分析死锁的模式和原因,优化数据库设计和SQL语句。 ### 示例代码:事务重试机制 以下是一个简单的Python代码示例,展示了如何在应用程序中实现事务重试机制: ```python import time import mysql.connector from mysql.connector import errorcode def execute_with_retry(cursor, query, max_retries=3): retries = 0 while retries < max_retries: try: cursor.execute(query) return except mysql.connector.Error as err: if err.errno == errorcode.ER_LOCK_DEADLOCK: print("Deadlock detected. Retrying...") retries += 1 time.sleep(1) # 等待1秒后重试 else: raise raise Exception("Max retries reached. Transaction failed.") # 示例:更新数据库记录 try: cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='test') cursor = cnx.cursor() query = "UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1" execute_with_retry(cursor, query) cnx.commit() except Exception as e: print(f"Error: {e}") finally: cursor.close() cnx.close() ``` 在上述代码中,`execute_with_retry` 函数尝试执行SQL语句,如果检测到死锁,则自动重试指定的次数。 ###
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