DeepSeek赋能公文写作，能本地化部署吗？本地化部署需要联网吗？会涉及违反保密要求吗？

最新推荐文章于 2025-12-20 19:32:34 发布
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分类专栏： DeepSeek赋能公文写作指南 文章标签： 人工智能 交互 网络
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DeepSeek可以本地化部署，且在正确操作和管理下通常不会违反保密要求，还能在一定程度上增强保密安全性。以下是详细分析：

DeepSeek能否本地化部署

DeepSeek能够进行本地化部署[__LINK_ICON]。作为国产开源大模型，它为用户提供了将模型安装在本地服务器或计算机内的可能性[__LINK_ICON]。目前，已有多个单位和机构完成了DeepSeek的本地化部署工作，如中国工商银行、上海市消防救援局、安徽省数据资源管理局等都已率先完成DeepSeek本地化部署，将其应用于相关业务中[__LINK_ICON]。此外，柳州职业技术大学也将DeepSeek大模型部署于校内服务器，推动学校数字化转型与智慧校园建设[__LINK_ICON]。

DeepSeek本地化部署是否需要联网

  • 通常可离线运行[__LINK_ICON]：DeepSeek本地化部署后，一般情况下可以不依赖网络运行。如攀升科技推出的搭载本地大模型的攀升DeepSeek主机，无需联网即可与AI助手对话，能实现写代码、改论文等功能，较云端交互提速3倍，体现了本地化部署在离线状态下的稳定性和高效性。
  • 特殊情况可能需联网：若要对模型进行更新、下载额外的插件或资源，以及在某些基于网络的扩展功能场景下，可能需要联网。例如，当DeepSeek有新的版本发布，用户想要获取最新功能和安全补丁，就需要连接网络进行更新操作。另外，如果将本地化部署的DeepSeek与外部知识库或云存储相关联，实现某些特定的在线查询功能时，也需要网络支持[__LINK_ICON]。

DeepSeek本地化部署是否会涉及违反保密要求

  • 正常情况有助于保密[__LINK_ICON]：合理的
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DeepSeek赋能公文写作指南（一）
oubin1991的博客
02-21 4812
DeepSeek 的出现，为公文写作领域带来了新的曙光。作为先进的人工智能技术，DeepSeek 以其强大的语言理解与生成能力，能为公文写作提供全方位的支持。它可以快速梳理思路，提供丰富的素材参考，辅助优化语言表达，甚至能根据不同的公文类型和场景，生成极具价值的内容框架。《DeepSeek 赋能公文写作指南》正是基于此背景应运而生。本书旨在帮助公文写作者深入了解并充分利用 DeepSeek 这一强大工具，将其融入到公文写作的各个流程中。
智能一体机本地部署DeepSeek：助力政务办公更高效
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02-12 2236
智能公文一体机结合DeepSeek大模型的技术优势，通过本地化部署，在保障数据安全的基础上，将智能写作、AI校对和政务语义理解等功能融入日常政务办公中，为政务办公提供了高效、安全且贴心的解决方案。
deepseek本地版帮你解锁，学会这几招就可以
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它还提供了多语言编程接口，比如 python 和 nodejs 接口，方便懂技术的朋友集成到自己的项目里，利用检索增强生成（RAG）技术生成响应，速度快且对用户友好。无论是写小说、诗歌，还是撰写文案、论文，它都能提供不错的辅助，能根据给定的主题、风格等要求，快速生成文本内容，帮助创作者拓展思路、提高写作效率。③如果想使用编程接口，按照官网提供的文档，在自己的代码项目中引入相关库，进行相应配置，就可以调用模型功能。①双击打开软件，在软件界面中，找到“模型管理”相关选项，选择要下载的模型，点击下载。
DeepSeek模型在113个国企的部署及应用
2401_84204413的博客
05-16 1872
DeepSeek模型在央企和地方国企的部署广泛且深入，应用场景丰富，为企业的智能化转型提供了强大助力。 1. DeepSeek模型在央企和地方国企中均有大规模部署。据不完全盘点，央企有60家完成部署，地方国企涵盖北京、上海、天津、重庆四大直辖市的40多家企业 ，涉及众多不同层级和领域的企业单位。 2. 能源行业：包括中国石油天然气集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司、国家电网有限公司等央企，以及北京能源集团有限责任公司、重庆水务环境控股集团有限公司等地方国企，在能源生产、传输、存储等环节利用DeepS
DeepSeek-R2预热升级！从“学霸”到“学神”，普通人能用它做什么？
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导语：2025年开年，中国AI大模型DeepSeek-R1凭借开源、低价、高性能横扫全球，让硅谷巨头“火烧屁股”。然而，短短一个月后，DeepSeek-R2提前杀入战场！这场“史诗级进化”不仅是技术参数的飙升，更预示AI将从“工具”化身“同事”，彻底改变我们的工作与生活。普通用户如何抓住这波红利？R2对比R1究竟强在哪？一文说透！
更懂公务员的大模型：写作/意图理解/公文排版全拿捏，部署成本直降90%，来自金山办公
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04-21 769
据了解，金山办公2024年报中，WPS 365首次单独披露财务数据，全年营收达4.37亿元，同比增长149.33%，一跃成为公司增速最快的业务板块。但在此之前的2024年12月，金山办公首发垂直领域大模型，就选中政务方向，完成前瞻性布局。、回答言之有据的AI能力，擅长公文写作，可针对通知、请示、发言稿、通报、方案等5类公文进行撰写，同时提供。，通过AI可对内部办公流程提效，也能赋能对外服务系统，在政务服务等对外服务系统中，实现。其次，金山办公政务模型的规模控制在几百亿规模，方便私有化部署，也更好控制成本。
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据了解，金山办公2024年报中，WPS 365首次单独披露财务数据，全年营收达4.37亿元，同比增长149.33%，一跃成为公司增速最快的业务板块。但在此之前的2024年12月，金山办公首发垂直领域大模型，就选中政务方向，完成前瞻性布局。、回答言之有据的AI能力，擅长公文写作，可针对通知、请示、发言稿、通报、方案等5类公文进行撰写，同时提供。，通过AI可对内部办公流程提效，也能赋能对外服务系统，在政务服务等对外服务系统中，实现。最后，无论是从团队效率提升、还是政务数智化转型等方向，政务大模型都有其必要性。
文事会一体化系统：重塑组织协同效率的三大技术标杆 ——如何用智能引擎驱动数字化办公
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最全AI大模型盘点与深度测评，你Pick哪一款？
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AI大模型是当代技术革新的前沿，它们通过海量数据训练，具备强大的语言理解、生成和逻辑推理能力，正在深刻地改变信息处理、决策支持、内容创作等多个领域。这些模型不仅提升了效率和准确性，还推动了个性化服务和智能交互的发展，成为推动各行各业数字化转型和智能化升级的关键驱动力。作为人工智能领域的集大成者，AI大模型应用领域广泛而深入，涵盖了从自然语言处理、图像和视频分析、智能助手和聊天机器人的客户服务，到知识管理、教育个性化学习、医疗诊断辅助、金融风险评估、智能制造过程优化等。
DeepSeek大模型多平台集成赋能企业智能办公与云端协同
同时，模型支持多语言扩展，适配全球化应用场景，便于跨国企业实现本地化部署。阿里云及其他主流云服务商也已完成对该模型的集成部署，提供弹性可扩展的云端调用接口，使企业无需自建算力集群即可按需使用DeepSeek...
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其次，DeepSeek 在文本生成方面表现尤为突出，涵盖文案写作、故事创作、诗歌生成、公文撰写、营销策划等多种文体转换与内容创作需求。用户只需输入简单的提示词或主题方向，DeepSeek 即可自动生成结构清晰、语言流畅...
大模型技术演进与DeepSeek创新应用全解析
例如，在公文写作、文档阅读、知识搜索、论文写作、办公提效、创意设计等场景中，DeepSeek能够显著提升内容生成效率和质量。用户通过掌握其核心操作技巧，可以快速完成结构化内容生成、逻辑推理、创意构思等任务，...
AI 工具实战测评：从技术性能到场景落地的全方位解析
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幽冥大陆(五十四)ASR C语言识别到自动化软件——东方仙盟筑基期
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cybersnow精通 28 门计算机语言，凭借其超凡的技术能力，成功开发过上万个应用，广泛涉及政府、商业、个人等众多领域，甚至在检察院、环保局、公安局等专业场景中也大放异彩。不仅熟练掌握单片机和物联网开发，在软件架构设计方面更是独树一帜，自创了跨平台软件
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ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）技术在软件自动化命令领域正掀起一场变革。它使得软件系统能够理解人类语言，并依据指令自动执行任务。通过 ASR，用户无需手动输入复杂的命令或进行繁琐的界面操作，只需说出指令，软件就能精准响应。在自动化脚本编写中，ASR 可以实时将语音转化为代码命令。例如，在编写 Python 自动化脚本时，用户说出 “创建一个名为‘data’的列表”，ASR 系统就能将其转化为对应的 Python 代码data = []。
数据分析Agent白皮书：揭秘Data x AI的底层逻辑与未来关键
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《2025数据分析Agent白皮书》指出，数据分析Agent正成为AI落地的核心形态，实现从"人人分析"到"人人消费"的转变。白皮书系统解析了其技术架构（包括Query/Document/DeepAnalyze三大Agent能力）、行业实践（能源/制造/零售等领域）及落地路径，强调需突破数据准度、分析深度与消费广度三大挑战。未来，数据分析Agent将深度融入业务流程，推动"洞察即行动"的自动化决策模式。该技术有望彻底改变企业数据消费方式，使数据智能
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
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本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
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天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。人之为学有难易乎？学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。
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deepseek 赋能公文写作指南
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### 如何使用 DeepSeek 进行公文写作 DeepSeek 是一款先进的 AI 工具，专为提升公文写作质量与效率设计。通过其强大的语言理解和生成能力，能够为用户提供全方位支持。 #### 功能特点 DeepSeek 可以快速梳理思路，...
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