DeepSeek可以本地化部署,且在正确操作和管理下通常不会违反保密要求,还能在一定程度上增强保密安全性。以下是详细分析:
DeepSeek能否本地化部署
DeepSeek能够进行本地化部署[__LINK_ICON]。作为国产开源大模型,它为用户提供了将模型安装在本地服务器或计算机内的可能性[__LINK_ICON]。目前,已有多个单位和机构完成了DeepSeek的本地化部署工作,如中国工商银行、上海市消防救援局、安徽省数据资源管理局等都已率先完成DeepSeek本地化部署,将其应用于相关业务中[__LINK_ICON]。此外,柳州职业技术大学也将DeepSeek大模型部署于校内服务器,推动学校数字化转型与智慧校园建设[__LINK_ICON]。
DeepSeek本地化部署是否需要联网
- 通常可离线运行[__LINK_ICON]:DeepSeek本地化部署后,一般情况下可以不依赖网络运行。如攀升科技推出的搭载本地大模型的攀升DeepSeek主机,无需联网即可与AI助手对话,能实现写代码、改论文等功能,较云端交互提速3倍,体现了本地化部署在离线状态下的稳定性和高效性。
- 特殊情况可能需联网:若要对模型进行更新、下载额外的插件或资源,以及在某些基于网络的扩展功能场景下,可能需要联网。例如,当DeepSeek有新的版本发布,用户想要获取最新功能和安全补丁,就需要连接网络进行更新操作。另外,如果将本地化部署的DeepSeek与外部知识库或云存储相关联,实现某些特定的在线查询功能时,也需要网络支持[__LINK_ICON]。
DeepSeek本地化部署是否会涉及违反保密要求
- 正常情况有助于保密[__LINK_ICON]:合理的
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