Subsets I, II-优快云博客

本文介绍两种子集生成算法：一种适用于没有重复元素的情况，另一种则考虑了输入中可能存在的重复元素，并通过跳过重复元素来避免结果中的重复子集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求all的题，DFS + Backtracking

II是考虑原set中有重复元素的情况

Subset I

public class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] S) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        List<Integer> ls = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(S);
        helper(res, ls, S, 0);
        return res;
    }
    
    public void helper(List<List<Integer>> res, List<Integer> ls, int[] S, int beg) {
        res.add(new ArrayList<Integer>(ls));
        
        for (int i = beg; i < S.length; i++) {
            
            ls.add(S[i]);
            helper(res, ls, S, i + 1);
            ls.remove(ls.size() - 1);
        }
        return;
    }
}

Subset II

public class Solution {
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] num) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        List<Integer> ls = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(num);
        helper(res, ls, num, 0);
        return res;
    }
    public void helper(List<List<Integer>> res, List<Integer> ls, int[] num, int beg) {
        res.add(new ArrayList<Integer>(ls));
        
        for (int i = beg; i < num.length; i++) {
            if (i > beg && num[i] == num[i-1]) {
                continue;    //注意是对beg之后的元素进行查重比较
            }
            ls.add(num[i]);
            helper(res, ls, num, i+1);
            ls.remove(ls.size() - 1);
        }
    }
}