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使用 WITH，您可以在将输出传递给以下查询部分之前对其进行操作。这些操作可以是结果集中条目的形状和/或数量。WITH 也可以像 RETURN 一样，使用别名对引入结果的表达式进行别名，使用别名作为绑定名称。WITH 还用于将图的读取与图的更新分开。查询的每个部分必须是只读的或只写的。从写入子句转到读取子句时，可以使用可选的 WITH 进行此操作。

与在模式中使用许多顶点和边描述来描述长路径不同，可以通过在模式的边描述中指定长度来描述许多边（和中间顶点）。

您可以使用以下说明从文件创建图形。以及从文件加载国家和城市的简单源代码示例。在从文件加载数据之前，用户必须创建图形和标签。

一般来说，聚合函数 aggr(expr) 会处理每个聚合键在传入记录中找到的所有匹配行（键使用等价性进行比较）。在常规聚合（即形式为 aggr(expr) 的情况下），聚合值列表是候选值列表，其中所有空值都被移除。初始数据。

它支持插入、更新、删除和读取由目录条目创建和引用的属性图，这些图的内容可以是未受约束的，或者由管理员定义的数据模型（称为图形类型）规定。这些图形类型作为GQL（遵循SQL）称为“GQL模式”的一部分指定：目录中专用于元数据和数据定义的容器，还通过定义数据所有权来启用安全模型的基础，数据所有权由经过身份验证的主体（用户）拥有。完整的GQL语言支持超出本文档范围的其他功能。GQL支持无模式图，对输入的数据没有限制，以及固定模式图，其中图可以通过图形类型创建，该图形类型指定了图中可以存在的节点和关系类型的限制。

在使用CTE（公共表达式）时，没有对使用Cypher的限制。

MemFire Cloud内置白名单功能，开启白名单后，只允许白名单内的IP地址段访问你的数据库。关闭白名单后，访问你数据库的IP地址不受限制，即任何IP地址只要有连接信息都可以与你的数据库进行直连。MemFire Cloud中白名单功能 默认是关闭的，需用户手动开启。应用内置一个完整的Postgres数据库，你可以使用任何支持Postgres的工具来连接到数据库。一些公有云的提供了免安装的数据库服务，无需自己部署。字符后的*通配符将匹配前一个字符的0个或更多个。对字符串执行区分大小写的后缀搜索。

AGE已经对原始类型（布尔值、字符串、整数和浮点数）和映射的相等性有了良好的语义。此外，Cypher对整数、浮点数和字符串的可比性和可排序性也有很好的语义。底层概念模型复杂且有时不一致。

图由一组点和边组成，其中每个节点和边都具有属性映射。点是图的基本对象，可以独立于图中的其他任何对象存在。边创建了两个点之间的有向连接。

概述我们可以通过源码安装、拉取docker镜像运行、直接使用公有云三种方式中的任意一种来使用Apache AGE。

Apache AGE 作为 PostgreSQL 的扩展，利用了 PostgreSQL 的优势，如果您已经有基于 PostgreSQL 的基础架构或需要将图数据与传统关系数据结合使用，则是一个绝佳的选择。它利用了 PostgreSQL 强大的基于 SQL 的查询语言，使得熟悉 SQL 的开发人员可以轻松处理图数据，同时还提供了一种专门的查询语言 Cypher。本文将比较 Apache AGE 和 Neo4j，探讨它们的主要相似之处、差异和使用场景，帮助您在选择下一个项目的图数据库时做出明智的决定。

使用 ag_catalog 中的名为 cypher 的函数构建 Cypher 查询，该函数返回 Postgres 的。

AGE 使用一种名为 agtype 的自定义数据类型，这是 AGE 返回的唯一数据类型。agtype 是 Json 的超集，也是 JsonB 的自定义实现。