2分钟搭建自己的飞书多维表格

NocoDB是一款开源的多维表格搭建工具,拥有丰富的电子表格功能,支持搜索、排序、过滤和多种视图。它可以与多种第三方应用集成,并提供了REST API和GraphQL API。只需简单几步,如下载Docker镜像、配置数据库信息,就能快速建立个人的多维表格系统。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用过飞书的同学都对他的多维表格功能赞不绝口,今天无意中发现了一款开源软件,可以用它来搭建自己的多维表格

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这款开源软件叫做NocoDB,项目地址是https://github.com/nocodb/nocodb,
已经有12.6K的star了。它具备如下功能:

丰富的电子表格界面

  • 可以轻松地进行搜索、排序、过滤数据,隐藏表格列
  • 创建网格、图库、看板、甘特图、表单
  • 公共和密码保护,可以共享视图
  • 锁定视图
  • 将图像上传到单元格
  • 多重角色,包括所有者、创建者、编辑者、评论者、查看者、评论者、自定义角色
  • 支持细粒度的访问控制

支持工作流程自动化的 App

  • 聊天:Microsoft Teams、Slack、Discord、Mattermost
  • 电子邮件:SMTP、SES、Mailchimp
  • 短信 : Twilio
  • Whatsapp
  • 提供第三方 API

可通过以下方式进行 API 开发接入

  • REST API (Swagger)
  • GraphQL API
  • JWT 身份验证和社交身份验证
  • 与 Zapier、Integromat 集成的 API 令牌

下面我们来介绍下如何2分钟搭建自己的多维表格

下载镜像

docker pull nocodb/nocodb:latest

获取云数据库地址

这里我们用了一款免费的云数据库,无需安装,点击登录获取连接信息,包括服务地址,数据库名称,数据库用户名

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启动镜像

docker run -d -p 8080:8080 nocodb/nocodb

启动之后,通过浏览器访问http://localhost:8080/dashboard, 会弹出配置页面让你配置要连接的后台数据库,这里我们填写上一步中获取的数据库信息

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设置完成后,点击“Test Database Connection”,提示成功连接,点击下一步即可访问你自己的多维表格了,enjoy it!

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<think>好的,我需要帮助用户了解如何在飞书上使用多维表格搭建知识库。首先,我需要确认用户的问题和要求。用户提到参考了三个引用内容,其中涉及飞书多维表格与DeepSeek的结合应用,例如批量生成文案、视频脚本,以及自动化处理投稿文章等。用户现在想了解的是使用飞书多维表格搭建知识库的具体步骤和教程。 接下来,我需要整理飞书多维表格的基本功能,以及如何利用它来构建知识库。可能需要分步骤说明,比如创建表格、设计字段、集成DeepSeek等。同时,考虑到用户提到的引用内容,特别是引用[3]中的自动化流程,可能需要介绍如何通过集成AI工具来自动化知识库的内容生成或处理。 需要确保回答结构清晰,按照用户要求的系统级指令,使用正确的中文和LaTeX格式(虽然这个问题可能不涉及数学公式,但如果有需要的地方要注意格式)。同时,生成的相关问题要符合用户可能关心的后续步骤或扩展应用。 另外,用户提供的引用中有提到插件输入的问题(引用[2]),可能需要在注意事项中提醒用户确保插件配置正确,避免类似错误。还要注意引用标识的添加,例如在提到自动化处理时引用[3]。 需要检查是否有遗漏的步骤,比如权限设置、协作功能、模板使用等,这些都是搭建知识库时可能需要的。同时,可能需要推荐一些飞书官方资源或教程,帮助用户进一步学习。 最后,确保回答符合用户要求的可见层结构,分步骤说明,语言简洁明了,并生成相关的三个问题,帮助用户深入探索。</think># 飞书多维表格搭建知识库教程 ### 一、基础搭建步骤 1. **创建多维表格** - 在飞书工作台搜索「多维表格」 - 点击「新建多维表格」→ 选择「知识库模板」或创建空白表格 - 推荐字段设计: ```标题 | 分类(单选标签) | 内容(富文本) | 附件(文件) | 关联文档(双向关联)```[^3] 2. **配置智能视** - 点击视栏「+」→ 按分类/标签创建分组视 - 示例:建立「技术文档」「产品手册」「会议纪要」分组视 - 使用「看板视」管理文档状态(待审核/已发布/已归档) 3. **集成DeepSeek(自动化处理)** ```python # 示例:自动生成摘要的API调用 def generate_summary(content): import deepseek return deepseek.ai_process( prompt=f"请为以下内容生成摘要:{content}", max_tokens=200 ) ``` - 通过飞书开放平台连接DeepSeek API[^1] - 设置「内容」字段变更时自动触发摘要生成 ### 二、进阶功能配置 1. **权限管理** - 右键点击表格→「权限设置」→ 按部门/角色设置可编辑范围 - 敏感字段(如技术专利)可单独设置「仅查看」权限 2. **跨表关联 $$ \text{知识条目} \xrightarrow{\text{双向关联}} \text{项目文档} $$ - 在「关联文档」字段选择其他表格 - 支持跨表格的级联筛选(如筛选某产品的所有技术文档) 3. **移动端适配** - 开启「移动端快捷录入」模板 - 配置扫码上传实体文档功能(与飞书审批流打通) ### 三、典型应用场景 1. **技术文档中心** - 自动同步GitHub代码注释 → 生成API文档 - 缺陷报告与解决方案的关联映射 2. **客户知识库** $$ \frac{\text{客户咨询记录}}{\text{产品手册}} = \text{智能问答知识谱} $$ - 通过DeepSeek训练客服问答模型 3. **研发资源库** - 实验数据表格 ↔ 论文PDF附件 ↔ 代码片段库 三向关联
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