小白学数据分析--数据看板

最新推荐文章于 2025-07-24 08:55:58 发布
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#memfiredb #postgres #数据分析

本文介绍了数据分析的基本流程，包括明确问题、获取数据等五个关键步骤，并通过使用finereport工具构建数据看板进行实操演示。

背景

最近打算学习一点数据分析的内容，下图中虽然广告成分有点多，但是技多不压身个，都说程序员应该有一点产品思维，并对数据保持敏感。

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看了一些培训机构的介绍，涉及到的知识点还挺多的，有工具、思维、实操及最后的报告。果然一口吃不了个胖子，慢慢学吧。

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数据分析框架

下面是一整套数据分析方案，分为5个步骤：明确问题、获取数据、数据清洗、分析数据最后呈现报告。

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数据看板

今天我们学习下用finereport工具来指数据看板

下载安装软件

下载地址https://www.finereport.com/product/download， 因为我们要使用postgres数据库，而帆软默认是不带这个jdbc驱动的，并在帆软安装完成后，将jdbc驱动放在下面目录中

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YzABAqVw-1624945256215)(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/983f14b

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在选择数据看板制作工具时，企业应根据自己的需求、预算以及现有的技术环境来做出选择。对于预算有限的小型企业或个人用户，Google Data Studio和板栗看板是不错的选择；对于需要复杂分析和高度定制化的大型企业，Tableau、Power BI、Qlik Sense和Looker则提供了更多的功能和灵活性。无论如何，选择最适合的工具，将是实现数据可视化和决策支持的关键。
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