runzhliu大数据/容器日记

Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下，所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import tensorflow; print(tensorflow.pywrap_tensorflow.IsMklEnabled())"，这在 Tensorflow 2.x 里会报错，需要改成 python -c "from tensorflow.python.framework import test

之前有同学遇到一个问题，通过 Workload 配置一个 Serving 服务的时候，通过 model_config_file 这个选项来指定多个模型文件，配置文件大概长这个样子。➜ tmp cat model.configmodel_config_list { config { name:'10062' base_path:'s3://xxx-ai/humanoid...

文章目录@[TOC]1 Overview2 Prerequisite3 部署4 验证5 Reference1 OverviewNVIDIA TensorRT Inference Server 是 NVIDIA 推出的，经过优化的，可以在 NVIDIA GPUs 使用的推理引擎，TensorRT 有下面几个特点。支持多种框架模型，包括 TensorFlow GraphDef，TensorFl...

Spark 本身在数据处理流程里占据非常重要的地位，而在人工智能的战场，传统 Spark 能带来什么呢？在深度学习里，模型训练一般都被 Tensorflow, PyTorch 等深度学习框架占领了，而 Spark 提供的 GraphX 和 MlLib 可以做一些机器学习的东西，但是在深度学习的战场里，明显没有什么优势，最大的问题就在于硬件加速上，3.0 以前的社区版 Spark 是没有任务调度 ...

上周在公司听了 Intel 的代表来介绍他们的 AI 芯片，Spring Hill (NNP-I 1000)，关于这个芯片的资料，具体可以看看这个下面的 PPT。https://newsroom.intel.com/wp-content/uploads/sites/11/2019/08/Intel-Nervana-NNP-I-HotChips-presentation.pdf因为 GPU ...