MPI on Kubernetes

最新推荐文章于 2025-03-27 10:29:11 发布
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本文探讨了mpi-operator在Kubeflow社区的角色，作为深度/机器学习的Operator，它支持Horovod、TensorFlow等框架的分布式训练。mpi-operator通过Mpijob资源对象和Controller管理训练任务，但在生产环境应用时面临跨集群通信、指标收集和批调度组件支持等挑战。

MPI(Message Passing Interface) 是一种可以支持点对点和广播的通信协议，具体实现的库有很多，使用比较流行的包括 Open Mpi, Intel MPI 等等，关于这些 MPI 库的介绍和使用，本文就不多赘述了，各位可以看看官方文档。

mpi-operator 是 Kubeflow 社区贡献的另一个关于深度/机器学习的一个 Operator，关于 mpi-operator 的 proposal，可以参考 mpi-operator-proposal。目前社区在 mpi-operator 主要用于 allreduce-style 的分布式训练，因为 mpi-operator 本质上就是给用户管理好多个进程之间的关系，所以天然支持的框架很多，包括 Horovod, TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet 等等。而

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