221day（体育竞技分析，计算生态，python第三方库安装）

最新推荐文章于 2022-05-12 11:38:33 发布

orangecloudy

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/orangecloudy/article/details/80379238

本文通过Python模拟体育竞技比赛来介绍自顶而下的程序设计思想，并分享了一个具体的实现案例。此外，还介绍了Python第三方库的安装方法，包括使用pip安装及集成工具如Anaconda等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《2018年5月19日》【连续221天】

标题：体育竞技分析，计算生态，python第三方库安装；

内容：

A.自顶而下的程序设计思想：
体育竞技分析实例：

from random import random
def printIntro():
    print("此程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛")
    print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）")

def getInputs():
    a =eval(input("请输入选手A的能力值（0-1）:"))
    b =eval(input("请输入选手B的能力值（0-1）:"))
    n =eval(input("模拟比赛的场次:"))
    return a,b,n

def printSummary(winsA,winsB):
    n =winsA + winsB
    print("竞技分析开始，共模拟{}场比赛".format(n))
    print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA,winsA/n))
    print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB,winsB/n))
def gameOver(a,b):
    return a==15 or b ==15

def simOneGame(probA,probB):
    scoreA,scoreB=0,0
    serving="A"
    while not gameOver(scoreA,scoreB):
        if serving =="A":
            if random()<probA:
                scoreA +=1
            else:
                serving ="B"
        else:
            if random()<probB:
                scoreB +=1
            else:
                serving ="A"
    return scoreA,scoreB

def simNGames(n,probA,probB):
    winsA,winsB=0,0
    for i in range(n):
        scoreA,scoreB =simOneGame(probA,probB)
        if scoreA > scoreB:
            winsA +=1
        else:
            winsB +=1
    return winsA,winsB

def main():
    printIntro()
    probA,probB,n=getInputs()
    winsA,winsB =simNGames(n,probA,probB)
    printSummary(winsA,winsB)
    
main()

B：第三方库：

pypi.org

方法：

1.pip安装方法

2.集成（Anaconda等）

3.文件