8、农业与医疗领域众包应用深度解析

农业与医疗领域众包应用深度解析

农业领域数据质量与众包应用

在农业领域，数据质量至关重要，其受获取信息的技术等因素影响。数据质量标准主要分为三类：
- 主观标准 ：由农民的个人观点、背景和经验决定。
- 客观标准 ：基于信息分析来定义。
- 过程标准 ：在处理查询时会被考虑。

连续数据质量面临诸多困难，如建模、管理、质量验证、分析、存储和呈现等方面。需根据应用场景和预期应用所需的数据质量水平，采取不同方法解决这些问题，关键是要明确在特定情况下必须评估哪些质量特征。

对于数据质量控制，个体农民可在监管环境和农场管理应用（如精准农业）中采用地球观测（EO）输入。农场服务行业和区域产业为保证数据质量，需要地方、区域和行政层面聚合的信息，例如区域农场投入供应商、机器操作员或地方流域管理机构等。

参考数据集对共同农业政策（CAP）的管理和监测很有必要，且通常向公众开放。农业数据管理系统也越来越依赖信息通信技术（ICT）。此外，通过移动连接实现的食品生产和加工行业间信息交流的增加，为双方带来了前所未有的益处。

众包在农业中有助于收集信息，为受益者带来更多生产和利润。它使专业人员能获取更多样的数据输入，最终提高农业产出，有时还能促进市场发展。不过，众包在不同发展程度的经济体中的应用方式存在根本差异，“平台”是其中最显著的因素。在发达国家，众包主要通过互联网访问的计算机网站进行；而在发展中国家或欠发达国家，手机成为交换众包信息的主要平台。

在选择众包数据源之前，需要考虑以下几点：
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