OceanBase 是如何实现高可用的

数据库在 IT 架构中承担数据存储和查询的功能,其正常运行对企业数据安全和业务连续性起着至关重要的作用。

  • 传统数据库通常采用HA或RAC架构来实现高可用,这类架构是我们通常所说的“Share Everything",虽然能够通过冗余计算节点来规避计算资源的单点,但数据库只有一个,只能依赖底层存储的冗余来保证数据的安全。但存储本身也是一个集中式的设备,一旦出现问题对数据库来说是毁灭性的影响;
  • 分布式数据库采用存储和计算节点分离的架构,通过多副本机制将数据分散在不同的节点,即使部分节点故障,仍然可以从其他节点获取到数据。相比传统集中式架构,分布式架构数据散落在多个存储节点上,因此这种架构也被称为“Share Nothing”。

OceanBase 是一款分布式架构的数据库,因此其设计理念也遵循上述的分布式架构特点,但是在技术实现上仍然有其特有之处。这篇文章就来说说,OceanBase 是如何实现高可用的。

物理架构和高可用

从物理上看,OceanBase 数据库集群由若干个可用区 (Zone) 组成,Zone 代表了一组服务器的物理位置分布。不同的 Zone 可以是异地或同城的数据中心,也可以是同一个数据中心不同的机架。Zone 由一到多台服务器 (OB Server) 构成,每个 Zone 都有一份且只有一份完整的数据副本,单个 Zone 出现故障时可能通过其他副本获取数据,为了避免集群分裂时出现对等数量的子集,Zone 通常建议配置为奇数数量。
在这里插入图片描述

OB Server 提供独立的计算和存储资源&#

### OceanBase 数据库高可用性方案及最佳实践 OceanBase 是一款分布式关系型数据库,具有高可用性、高性能以及水平扩展能力等特点。其高可用性主要依赖于多副本机制和灵活的存储方案来实现。 #### 1. **多副本机制** OceanBase 使用 Paxos 协议来保证数据的一致性和可靠性。Paxos 协议的核心在于通过多个副本之间的投票选举机制,确保即使部分节点发生故障,整个集群仍然可以正常运行并保持一致性[^2]。通常情况下,OceanBase 至少会维护三个副本(Leader 和两个 Follower),其中 Leader 负责处理读写请求,而 Follower 则负责同步数据。当 Leader 发生故障时,Follower 中的一个会被选为新的 Leader 继续提供服务。 #### 2. **本地硬盘 + 多副本模式** 这是 OceanBase 推荐的标准存储方案之一。在这种模式下,每台服务器都配备独立的本地硬盘用于存储数据副本。由于采用了多副本策略,即便某一台机器宕机或者磁盘损坏,其他副本仍可继续工作,从而保障系统的高可用性。此外,这种架构还能够有效降低对外部共享存储设备的依赖程度,减少单点故障风险。 #### 3. **外部共享存储支持** 除了利用本地硬盘外,OceanBase 还允许接入第三方 NAS/SAN 等类型的集中式存储设施作为后台介质载体。不过需要注意的是,采用这种方式可能会稍微增加网络延迟时间,并且如果该类公共资源池本身存在隐患,则同样会影响到整体稳定性表现。 #### 4. **全局一致性视图** 为了进一步增强跨地域部署场景下的业务连续性保护效果,OceanBase 提供了基于 Region 的分区功能。用户可以根据实际需求定义不同地理区域内的子集群组,并设置相应的同步级别参数(如强一致、最终一致等)。这样一来,既满足了近距离交互效率的要求,又兼顾到了远距离灾备恢复的能力需求[^1]。 #### 5. **定期备份与灾难恢复计划** 尽管上述措施能够在很大程度上提高系统抵御意外事件冲击的实力,但仍需制定完善的应急响应预案以应对极端情况的发生。建议按照预定周期执行全量/增量方式相结合的数据拷贝操作,并妥善保存至安全位置;同时也要经常演练各类可能涉及切换流程的实际案例,以便真正遇到问题时能够迅速做出反应[^4]。 ```bash obclient -h<host> -u<username>@<tenant_name> -p<password> -- 执行相关命令完成手动测试验证过程... ``` ---
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