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anoconda 使用过程中基本问题概览
写在前面: 根据以往经验一个字一个字的认真写的, 所以不妨点个赞然后再拿走…
anaconda 使用相关
查看版本:
conda --version
查看已有的虚拟环境:
conda info --envs
升级检查版本:
conda update conda
创建一个虚拟环境,并安装依赖包 numpy :
conda create --name py36 numpy
切换(激活)环境:
Windows: activate py36
Linux and macOS: source activate py36
退出环境:
Windows: deactivate
Linux, macOS: source deactivate
删除虚拟环境:(不要乱删,特别是base)
conda remove -n py36 --all
## 下载速度慢
解决下载速度慢有两种方法, 一种是更改下载地址, 另一种是使用代理.
清华源地址
anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
通过代理下载
如果你有代理软件的话, 建议用代理软件下载. 原因有:
- 清华源有时候会出现方法访问的问题, 或者访问特别慢的问题;
- 你有时候从 conda 官网下包, 有时候从镜像站点下载, 混合着用也可能会出现问题;
pip
可安装的包通过 conda
却不一样
一种可能是codna
仓库内没有收入相关包, 不过更大的可能是你需要配置额外的仓库 或者 安装的时候指定额外的仓库.
需要查看到底有没有被 conda
仓库收入, 可以通过:
- 网上搜索
- 官方仓库查找: https://anaconda.org/search
安装时指定仓库
conda install -c conda-forge xxx
永久配置额外仓库
查看已经配置的下载仓库的指令如下:
# 方式一:
conda config --show-sources
# 方式二:
conda config --get channels
同上, 我想要添加 conda-forge
仓库, 那么可以通过以下方式更改:
- 指令添加:
conda config --append channels conda-forge
- 更改配置文件:
- win:
C:\Users\{这是你电脑的用户名}\.condarc
- Linux:
~/.condarc
- win:
更改后的效果如下:
channels:
- defaults
- conda-forge
jupyter
安装了多个环境, 在jupyter
中却不能随意的切换环境.
conda install nb_conda_kernels # 应该是可选的吧.
conda install ipykernel jupyter notebook
conda install ipykernel
# 切换到相应的环境, 然后将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"
# 会生成相应的文件:
## WIN. C:\Users\xxx\AppData\Roaming\jupyter\kernels
## Ubuntu.
并重新启动notebook,在kernel -> change kernel中即可切换到指定的虚拟环境
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