RocketMQ 系列文章

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使用RocketMQ 的业务系统怎么保证消息处理的幂等性?

使用RocketMQ 的业务系统怎么处理消息的积压?

RocketMQ 怎么保证消息的可靠性?

RocketMQ 怎么保证消息的顺序性的?

RocketMQ 的 Topic 和消息队列MessageQueue信息,是怎么分布到Broker的?怎么负载均衡到Broker的?

NameServer 在RocketMQ 的作用?

RocketMQ底层哪里用了Netty

RocketMQ的底层是怎么实现发送消息,消费者感知消息进行消费

RocketMQ 为什么性能不如 Kafka?

RocketMQ 和 Kafka 有什么区别?

RocketMQ消息0丢失,如何实现

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ的区别简介

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在多租户、多协议支持、流量控制、顺序性消息、幂等性的区别

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在事务性消息、性能、高可用和容错、定时消息、负载均衡、刷盘策略的区别

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在消息回溯、消息堆积+持久化、消息追踪、消息过滤的区别


RocketMQ常见问题总结 | JavaGuide

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【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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