Github 热点项目 system-design-101 技术知识直接钻进大脑，抽象原理变调色盘，技术方案讲成故事会-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/opentrending/article/details/146511720

《系统设计突击神器》总星超7万！亮点速递： ①图解系统设计——把分布式架构画成漫画说明书，数据库原理变「会动」的插画，技术小白秒懂抽象概念； ②高频考题案例库——秒杀系统、推特设计等真题拆解，配上模块化思维模板，面试就像开卷考试； ③面试话术训练营——用「面试官视角」教你技术表达技巧，把方案讲得条理清晰，拒绝自嗨式回答。转码新人用它突击面试，老手拿来查漏补缺，评论区都在喊："早遇到这个项目能少掉500根头发！"（99字）

1Deep-Live-Cam

今日星标
1,643
总星标数
47,733
连续上榜
5天

Python

GitHub - hacksider/Deep-Live-Cam: real time face swap and one-click video deepfake with only a single image

这是一个实时人脸替换的开源工具，只需一张照片就能在视频通话或直播中瞬间"变脸"。它能实时将摄像头画面中的人脸替换成任何图片中的形象，比如让普通人秒变明星参与会议直播，或给电影主角换上自己的脸同步观看。特色功能包括自动保留原嘴部动作增强真实感，支持多人同时换脸制作搞笑群像，还能一键生成病毒式表情包。主播可以用它实时扮演虚拟角色表演，网友甚至能伪装名人形象进行随机视频聊天。操作极其简单，选择照片、打开摄像头、点击启动三步即可生效，普通电脑也能流畅运行。

2OCRmyPDF

今日星标
879
总星标数
24,595

Python

GitHub - ocrmypdf/OCRmyPDF: OCRmyPDF adds an OCR text layer to scanned PDF files, allowing them to be searched

OCRmyPDF 是一个命令行工具，能够为扫描的 PDF 文件添加可搜索的 OCR 文本层。它支持多语言识别、自动纠正页面旋转、图像去斜等功能，并生成符合 PDF/A 标准的文件。该工具在保证原始图像质量的同时，优化文件大小，适用于处理大量页面和多核并行运算。OCRmyPDF 基于 Tesseract OCR 引擎，能够处理超过 100 种语言，广泛应用于文档管理和长期存储。

3star-vector

今日星标
574
总星标数
2,101
连续上榜
3天

Python

GitHub - joanrod/star-vector: StarVector is a foundation model for SVG generation that transforms vectorization into a code generation task. Using a vision-language modeling architecture, StarVector processes both visual and textual inputs to produce high-quality SVG code with remarkable precision.

StarVector是一个能将图片和文字自动转换成高质量SVG矢量代码的智能工具。它特别擅长处理图标、技术图表、LOGO等图形的精准矢量化，即使是没有设计基础的人也能轻松生成可无限放大的矢量图形。这个AI模型能理解图像中的语义信息，自动选择最合适的SVG图形元素进行组合，生成的代码比传统方法更简洁专业。设计师可以用它快速将手绘草图转为矢量文件，开发者能用文字描述生成数据可视化图表，教育工作者也能用它制作清晰的矢量教学图示。相比普通位图转换工具，它能智能识别图形结构，避免生成多余路径节点。无论是制作网页图标、技术文档配图还是品牌视觉素材，它都能大幅提升矢量图形的创作效率。

4browser-use

今日星标
531
总星标数
48,165

Pytho

GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents

这是一个让AI能像人类一样操作浏览器的工具库。它通过自然语言指令，让AI自动完成网页搜索、表格填写、文件下载等操作，就像真人浏览网页一样流畅。开发者只需用Python写几句代码，就能让AI完成"自动帮我在LinkedIn找新工作并投简历"、"把Reddit热门评论整理成报告"这类复杂任务。该工具支持主流AI模型，内置可视化界面实时查看操作过程，特别适合需要自动化处理网页数据的场景，比如电商运营、求职助手、社交媒体管理等领域，让程序能自主完成重复性网页操作。

5ruoyi-ai

今日星标
478
总星标数
1,683
连续上榜
3天

Java

GitHub - ageerle/ruoyi-ai: RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。

RuoYi AI 是一站式智能助手搭建平台，让开发者能快速创建个性化AI应用。它提供本地化知识库问答、智能绘画、语音克隆等核心功能，内置联网搜索、数据分析插件，支持微信接入和多种支付方式。企业可用它搭建智能客服系统，教育机构能制作AI教学助手，内容团队可快速生成图文和PPT。平台整合了多模态AI能力，开箱即用无需复杂配置，既能满足SAAS化部署需求，也支持私有化定制开发，帮助各行业轻松实现AI场景落地。

6awesome-llm-apps

今日星标
446
总星标数
21,075
连续上榜
3天

Python

GitHub - Shubhamsaboo/awesome-llm-apps: Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.

这是一个专注于展示各种基于大语言模型（LLM）应用的开源项目，涵盖了从AI代理到检索增强生成（RAG）的多种技术。项目提供了丰富的应用案例，包括客户支持、投资分析、法律助手等多个领域，并结合了OpenAI、Anthropic、Gemini等不同模型。通过这些案例，用户可以探索如何在不同场景中使用LLM，并学习如何构建自己的应用。项目还鼓励社区贡献，提供了详细的开发指南和项目结构。无论是初学者还是开发者，都能从中获得灵感和实用资源。

7system-design-101

今日星标
393
总星标数
70,910
连续上榜
4天

GitHub - ByteByteGoHq/system-design-101: Explain complex systems using visuals and simple terms. Help you prepare for system design interviews.

这是一个用小白都能听懂的方式拆解复杂系统的开源工具，特别适合需要突击系统设计面试的开发者。它把分布式架构、数据库原理等抽象概念变成直观的示意图，就像给技术原理画漫画说明书。你可以用它快速理解秒杀系统、推荐算法背后的设计逻辑，或是通过案例库学习如何应对"设计推特"这类高频考题。项目中提供的模块化思维模板，能帮你在白板面试时条理清晰地拆分问题。无论是零基础转码的新手，还是想体系化梳理知识的中级工程师，都能通过可视化案例提升系统设计思维。特有的"面试视角"训练模式，会教你用面试官听得懂的语言解释技术方案，避免陷入自说自话的尴尬。

8devops-exercises

今日星标
283
总星标数
71,203

Python

GitHub - bregman-arie/devops-exercises: Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions

GitHub 存储库 bregman-arie/devops-exercises 是与 DevOps 和站点可靠性工程 (SRE) 相关的问题和练习的综合集合。它包含 2,600 多个练习和问题，涉及各种技术主题，是准备从事 DevOps 工作或希望提高该领域技能的人员的宝贵资源。

9GenAI_Agents

今日星标
272
总星标数
9,738

Jupyter Notebook

GitHub - NirDiamant/GenAI_Agents: This repository provides tutorials and implementations for various Generative AI Agent techniques, from basic to advanced. It serves as a comprehensive guide for building intelligent, interactive AI systems.

这是一个专为生成式AI开发者打造的全能工具箱，提供从入门到精通的智能体开发教程。无论你是想制作能聊天的AI助手、自动分析数据的办公小秘书，还是搭建能协作完成科研任务的AI团队，这里都有现成的解决方案和详细教程。项目包含43种实用场景案例，比如帮学生写论文的学术助手、给企业用的合同分析专家、甚至能创作音乐和侦探游戏的创意AI。所有案例都配有分步指南和可修改的代码模板，让开发者能快速搭建符合自己需求的智能系统，特别适合需要AI自动化处理的教育、电商、科研等领域。

10Ultimate-RAT-Collection

今日星标
231
总星标数
1,544
连续上榜
2天

C++

GitHub - Cryakl/Ultimate-RAT-Collection: For educational purposes only, exhaustive samples of 450+ classic/modern trojan builders including screenshots.

这是一个专注于网络安全研究的开源木马样本库，收集了450多款经典和现代木马生成器的完整程序及运行截图。项目主要供安全研究人员分析恶意软件原理、学习防御策略使用，所有样本需通过密码"infected"解压获取。资料库持续接受技术贡献，设有专门讨论区用于交流木马行为特征。特别提醒使用者需在隔离环境操作样本，所有实验需遵守法律规范。项目强调仅作技术研究用途，使用者需自行承担操作风险。包含多组分卷压缩文件，需用7-Zip专业工具进行解压操作。

11agno

今日星标
211
总星标数
21,894

Python

GitHub - agno-agi/agno: Agno is a lightweight library for building Multimodal Agents. It exposes LLMs as a unified API and gives them superpowers like memory, knowledge, tools and reasoning.

Agno 是一个轻量级多模态智能体开发库，能让开发者快速搭建具备多种能力的 AI 助手。它把大语言模型变成统一接口，让 AI 拥有实时联网搜索、调用金融数据工具、结合知识库分析等超能力。记者可以用它自动搜索新闻并生成图文报道，客服机器人能通过知识库精准回答专业问题，投资分析师可组建多个 AI 助手协作处理市场数据。它的特色是闪电级启动速度（比主流框架快上万倍）和超低内存消耗，特别适合需要同时运行大量 AI 助手的场景。开发者只需几行代码就能给 AI 添加不同技能模块，还能让多个专业 AI 组队解决复杂任务。无论是构建智能客服、数据分析助手还是自动化内容生成工具，都能快速实现。

12newsnow

今日星标
85
总星标数
5,084

TypeScript

GitHub - ourongxing/newsnow: Elegant reading of real-time and hottest news

这是一个优雅简洁的实时新闻阅读工具，能自动抓取全网最新热点资讯。界面设计清爽专注，适合需要高效获取资讯又讨厌广告干扰的用户。支持Github账号登录同步阅读记录，自带智能缓存系统既保证内容新鲜度，又避免频繁抓取被封风险。自带多种部署方案，小白也能轻松搭建到云服务平台，还支持Docker一键部署。开发者可以自行添加新闻源，用清晰的代码结构扩展个性化内容渠道。特别适合追求极简阅读体验，又想掌握时事热点的上班族和学生党。内置资源节省机制，长期挂在后台也不耗流量。

13core

今日星标
42
总星标数
77,333

Python

GitHub - home-assistant/core: :house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.

这是一个专注于本地控制和隐私保护的开源智能家居系统，适合在树莓派或个人服务器上运行。它能将不同品牌的智能设备统一管理，通过自动化让灯光、空调等设备根据你的作息自动调整。系统完全在本地运行不依赖云端，确保摄像头、门锁等敏感数据不会外流。全球开发者社区提供了丰富的插件支持，可扩展接入安防监控、语音助手等新功能。用户可以通过可视化界面编排"离家时自动关灯关窗"等场景，也支持DIY爱好者深度定制硬件联动方案。系统采用模块化设计，既能满足普通家庭的自动化需求，也能让极客玩家开发智能机器人等进阶玩法。其隐私优先特性特别适合对数据安全要求高的用户，比如需要保护婴儿监控或家庭安防数据的场景。

14spring-ai-alibaba

今日星标
39
总星标数
1,311

Java

GitHub - alibaba/spring-ai-alibaba: Agentic AI Framework for Java Developers

这是一个专为Java开发者打造的AI应用开发框架，基于Spring生态深度整合阿里云通义千问大模型。它能快速为Spring Boot项目注入智能能力，只需两步就能实现对话机器人、文生图、语音转录等AI功能，像写普通业务代码一样开发智能应用。框架支持企业级场景所需的对话记忆管理、函数调用和知识库增强问答，帮助开发者轻松构建智能客服、文档分析等需要复杂推理的业务系统。内置云原生适配能力，让AI功能无缝对接现有Java技术栈，特别适合需要将传统Java应用智能升级的团队。除了基础对话，还提供从数据处理、向量检索到结果映射的全流程工具，降低大模型落地门槛。无论是快速验证AI创意还是构建生产级智能服务，都能通过简洁的API和自动化配置提升开发效率。

15TensorRT-LLM

今日星标
17
总星标数
9,807

C++

GitHub - NVIDIA/TensorRT-LLM: TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines.

TensorRT-LLM是NVIDIA推出的开源工具库，专门用于优化大语言模型在GPU上的推理速度。它通过定制化内核、动态批处理和智能内存管理等技术，能大幅提升像Llama、GPT这类模型的生成效率。开发者可以用简单的Python接口定义模型结构，自动生成高度优化的推理引擎，适用于需要实时响应的场景如智能客服、内容生成或数据分析。该项目支持单卡到多卡集群部署，还能压缩模型体积保持精度，特别适合追求低延迟高吞吐的企业级AI应用。内置了流行模型的预置方案，同时允许自定义扩展，让研究者能快速验证新算法。无论是云端服务还是边缘设备，都能通过它实现高效稳定的大模型推理。

16modules

今日星标
0
总星标数
302

Nextflow

GitHub - nf-core/modules: Repository to host tool-specific module files for the Nextflow DSL2 community!

这是一个为生物信息学工作流设计的模块化工具库，基于Nextflow DSL2技术构建。它集中管理各类分析工具的标准处理流程（如fastqc、samtools等），让开发者能像搭积木一样快速构建数据分析流程。用户通过简单命令即可安装现成的工具模块，直接调用到自己的分析流程中，避免重复造轮子。每个模块包含标准化的输入输出和质量控制逻辑，确保不同团队的分析结果可重复、可比较。项目特别适合需要整合多种生物信息工具的研究场景，例如基因组测序数据分析、质控处理等。社区开发者也可以贡献新工具模块，共同维护标准化的生物信息流程组件库。通过模块版本管理和更新检测机制，帮助用户保持工具组件的最新状态。