2025-02-25 Github 热点项目 思源笔记开源神器：构建你的第二大脑知识管理库

今天给大家安利一款超能打的笔记神器——「思源笔记」！它可是GitHub上坐拥3.1万星星的顶流选手哦～✨ 🌟亮点一：块级编辑超灵活，文字、表格、代码都能像积木一样自由拼搭，写论文时再也不怕排版乱套啦！ 🌟亮点二：双向链接秒速搭建知识网，写读书笔记时轻轻一点，就能自动关联相关知识点，复习效率翻倍！ 🌟亮点三：全平台实时云同步，教室用平板记笔记，回宿舍电脑秒接上，无缝切换超省心～ 无论是备考党整理考点，还是打工人管理会议记录，用它都能轻松变身知识管理大师！(公众号·开源热榜)

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1siyuan

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  1,205

• 总星标数

  31,620

TypeScript

GitHub - siyuan-note/siyuan: A privacy-first, self-hosted, fully open source personal knowledge management software, written in typescript and golang.

思源笔记是一款专注隐私安全的个人知识管理工具，适合需要深度整理信息的知识工作者。它采用独特的块状编辑模式，让长文、代码、公式等碎片知识能像乐高一样自由组合关联，尤其适合学术研究、写作创作等需要处理复杂知识网络的场景。软件支持全平台使用，手机电脑无缝同步，内置闪卡复习功能帮助学生高效备考，AI辅助写作和扫描文档识别能快速转化灵感。所有数据存储在本地，技术人员可通过Docker自行搭建私有知识库，保障敏感资料安全。丰富的插件市场还能扩展图表绘制、任务管理等个性化需求，满足从个人日记到团队知识库的不同层级使用。

2build-your-own-x

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  341,069

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  3天

Markdown

GitHub - codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

这个开源项目旨在通过从零开始重建你喜爱的技术来深入掌握编程。它汇集了大量详细的教程，涵盖从3D渲染器到区块链、操作系统、游戏引擎等多个领域的项目。每个项目都提供了逐步指南，帮助开发者从底层理解这些技术的实现原理。通过动手实践，开发者可以真正掌握这些技术的核心概念。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中找到适合自己的挑战和知识。

3aibrix

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  2天

Jupyter Notebook

GitHub - vllm-project/aibrix: Cost-efficient and pluggable Infrastructure components for GenAI inference

AIBrix 是专为企业级生成式AI打造的基础设施工具包，可像乐高积木一样自由组合搭建智能推理系统。它能高效管理数十个AI模型的版本适配与流量分发，内置的智能扩缩容功能能根据实时访问量自动调配算力资源，比如电商大促时快速扩容应对爆增的图文生成需求。独创的分布式缓存技术让不同AI引擎共享记忆库，处理长文本对话时性能提升3倍。系统还支持新旧GPU混搭部署，在保障响应速度的前提下节省40%硬件成本，并具备故障自检能力，当某块显卡异常时会自动隔离并告警，保障服务不间断运行。

4browser-use

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  32,854

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  4天

Python

GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents

这是一个让AI能像人类一样操作浏览器的工具库。它通过自然语言指令，让AI自动完成网页搜索、表格填写、文件下载等操作，就像真人浏览网页一样流畅。开发者只需用Python写几句代码，就能让AI完成"自动帮我在LinkedIn找新工作并投简历"、"把Reddit热门评论整理成报告"这类复杂任务。该工具支持主流AI模型，内置可视化界面实时查看操作过程，特别适合需要自动化处理网页数据的场景，比如电商运营、求职助手、社交媒体管理等领域，让程序能自主完成重复性网页操作。

5dify

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  72,339

TypeScript

GitHub - langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供直观的界面和丰富的功能。它集成了 AI 工作流、RAG 管道、代理能力、模型管理和可观测性等特性，帮助用户快速从原型开发到生产部署。Dify 支持多种模型提供商，包括 GPT、Mistral 和 Llama3 等，并提供即插即用的工具，如文档提取和代理工具。用户可以通过 Docker 快速部署 Dify，并通过其 API 轻松集成到现有业务逻辑中。

6devops-exercises

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  2天

Python

GitHub - bregman-arie/devops-exercises: Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions

GitHub 存储库 bregman-arie/devops-exercises 是与 DevOps 和站点可靠性工程 (SRE) 相关的问题和练习的综合集合。 它包含 2,600 多个练习和问题，涉及各种技术主题，是准备从事 DevOps 工作或希望提高该领域技能的人员的宝贵资源。

7FreeTube

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  3天

JavaScript

GitHub - FreeTubeApp/FreeTube: An Open Source YouTube app for privacy

FreeTube是一款保护隐私的桌面版YouTube播放器，让你无需账号就能无广告观看视频。它通过屏蔽追踪代码和本地存储数据，防止谷歌记录你的观看习惯和订阅信息。所有订阅和观看历史都保存在自己电脑里，还能用虚拟身份关注频道避免暴露兴趣。支持快捷键操作、拦截赞助广告片段，内置主题切换和分屏播放功能。适合不想被广告打扰、反感大数据推荐的用户，尤其推荐搭配VPN使用来隐藏IP地址。软件兼容Windows、Mac和主流Linux系统，满足不同设备的安全看片需求。

8invoify

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  2天

TypeScript

GitHub - al1abb/invoify: An invoice generator app built using Next.js, Typescript, and Shadcn

Invoify是一款简单高效的在线发票生成工具，特别适合自由职业者和小微企业使用。它通过直观的表单设计让用户快速创建专业发票，支持实时预览修改效果和浏览器本地存储功能。内置两种模板可选择，填写内容后能直接导出PDF打印或通过邮件发送，还能转换为Excel、JSON等常用格式方便财务对账。特色功能支持为不同商品单独设置税率，未来还将开放自定义字段和界面多语言切换。所有操作在网页端即可完成，无需安装专业软件就能轻松管理日常开票需求。

9awesome-llm-apps

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  2天

Python

GitHub - Shubhamsaboo/awesome-llm-apps: Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.

这是一个专注于展示各种基于大语言模型（LLM）应用的开源项目，涵盖了从AI代理到检索增强生成（RAG）的多种技术。项目提供了丰富的应用案例，包括客户支持、投资分析、法律助手等多个领域，并结合了OpenAI、Anthropic、Gemini等不同模型。通过这些案例，用户可以探索如何在不同场景中使用LLM，并学习如何构建自己的应用。项目还鼓励社区贡献，提供了详细的开发指南和项目结构。无论是初学者还是开发者，都能从中获得灵感和实用资源。

10pandas-ai

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  3天

Python

GitHub - sinaptik-ai/pandas-ai: Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.

PandasAI 是一个用自然语言分析数据的开源工具，让不懂编程的用户也能像聊天一样查询数据库和文件（如Excel、CSV）。它能理解"哪五个国家销售额最高"这类问题，自动从表格中提取答案并生成柱状图等图表。企业员工可用它快速分析销售报表，财务部门能关联多张表格回答"谁工资最高"等复杂问题。开发者还能通过Docker沙盒功能在安全环境中运行分析，防止数据泄露。无论是处理销售数据、财务报表还是客户信息，它都能将枯燥的数据对话化，大幅降低分析门槛。

11MetaGPT

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  47,698

Python

GitHub - geekan/MetaGPT: 🌟 The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming

MetaGPT是一个多智能体协作框架，能将不同AI角色组合成虚拟软件公司来完成任务。用户只需输入一句话需求，例如"开发2048游戏"，它就能自动生成用户故事、技术方案、代码实现等全套成果。这个系统模拟真实开发流程，内置产品经理、架构师、工程师等角色，每个AI各司其职并遵循标准化流程协作。它擅长处理需要多步骤分析的复杂任务，比如自动数据分析、编写完整应用程序或解决工程问题。通过自然语言指令即可快速生成项目代码和文档，大幅降低开发门槛。典型使用场景包括快速原型开发、自动化数据处理以及需要多领域专家协作的智能任务。

12docling

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Python

GitHub - DS4SD/docling: Get your documents ready for gen AI

Docling 是一个帮你整理各类文档适配生成式AI的工具。它能智能解析PDF、Word、表格等文件，精准识别复杂排版、表格结构甚至数学公式，适合处理学术论文或企业报告等专业资料。内置OCR功能可提取扫描件文字，解决老旧档案数字化难题。转换后的内容可输出为Markdown等格式，方便直接喂给大模型进行问答或分析。开发者能用它快速搭建AI知识库，比如将公司手册转换为智能助手的数据源。本地运行模式保障敏感数据安全，适合金融、医疗等隐私要求高的场景。它还预置了与LangChain等AI框架的对接接口，简化智能应用开发流程。

13laravel

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Blade

GitHub - laravel/laravel: Laravel is a web application framework with expressive, elegant syntax. We’ve already laid the foundation for your next big idea — freeing you to create without sweating the small things.

Laravel 是一个简洁优雅的 PHP Web 开发框架，专为快速构建高质量应用而生。它内置路由引擎、数据库管理工具和后台任务处理系统，适合开发电商平台、社交网站等需要复杂业务逻辑的项目。框架提供现成的会话管理和缓存功能，能轻松应对高并发场景。开发者可以用直观的语法编写代码，像搭积木一样组合模块，大幅缩短从构想到上线的时间。它自带的 ORM 工具让数据库操作像写故事一样简单，连没有深厚数据库经验的人也能高效工作。无论是开发实时聊天功能还是搭建内容管理系统，Laravel 都提供了开箱即用的解决方案。众多企业用它构建稳定易维护的中大型应用，是现代化全栈开发的瑞士军刀。

14GenAI_Agents

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Jupyter Notebook

GitHub - NirDiamant/GenAI_Agents: This repository provides tutorials and implementations for various Generative AI Agent techniques, from basic to advanced. It serves as a comprehensive guide for building intelligent, interactive AI systems.

这是一个专为生成式AI开发者打造的全能工具箱，提供从入门到精通的智能体开发教程。无论你是想制作能聊天的AI助手、自动分析数据的办公小秘书，还是搭建能协作完成科研任务的AI团队，这里都有现成的解决方案和详细教程。项目包含43种实用场景案例，比如帮学生写论文的学术助手、给企业用的合同分析专家、甚至能创作音乐和侦探游戏的创意AI。所有案例都配有分步指南和可修改的代码模板，让开发者能快速搭建符合自己需求的智能系统，特别适合需要AI自动化处理的教育、电商、科研等领域。

15cutlass

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  6,595

C++

GitHub - NVIDIA/cutlass: CUDA Templates for Linear Algebra Subroutines

CUTLASS是NVIDIA推出的高性能GPU计算模板库，专注于加速矩阵乘法和卷积等线性代数运算。它通过模块化设计将计算过程拆解为可复用的CUDA组件，帮助开发者像搭积木一样定制高效GPU内核。该项目特别针对Tensor Core优化，支持从FP64到1位二进制等数十种数据类型，在深度学习训练、科学计算等需要大规模并行计算的场景表现优异。最新版本加入了对Blackwell架构的全面支持，新增FP4/FP6等压缩数据类型和动态调度功能，能更好发挥新一代GPU的硬件特性。开发者可以用它快速构建接近理论峰值性能的矩阵运算模块，尤其适合需要极致优化计算效率的AI框架和HPC应用开发。