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MoneyPrinterTurbo简直是懒人拍片神器！亮点①全自动一条龙：输入关键词就能生成文案+高清素材库+带字幕和BGM的成品，横屏竖屏随心切；亮点②零门槛超友好：剪辑小白点个按钮，抖音油管爆款视频分分钟出炉；亮点③社畜救星：自媒体人批量产内容再也不用熬夜抠脚本、全网扒素材啦！最适合赶热点追流量的日更党～（公众号·开源热榜）
1.OmniParser
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主要语言：Jupyter Notebook
https://github.com/microsoft/OmniParser
OmniParser 是一款智能屏幕解析工具，专门帮助AI"看懂"电脑界面。它能将任意截图自动拆解成按钮、图标等可操作元素，并标注每个区域的功能属性，相当于给AI装上了"图形界面理解力"。比如当用户说"点蓝色下载按钮"时，AI能精准定位对应位置。该工具支持融合多种大语言模型，可应用于自动化办公助手、无障碍操作辅助等场景，最新版本在界面元素检测准确率上达到业界领先水平，特别擅长识别细小图标和判断元素是否可交互，大幅提升AI执行点击、输入等操作的可靠性。
2.union
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总星标数:28,874
主要语言：Rust
https://github.com/unionlabs/union
Union 是一个高效的去中心化跨链协议，专注于零知识证明技术，支持消息传递、资产转移、NFT 和 DeFi 应用。它采用共识验证机制，不依赖第三方信任、预言机或多重签名，兼容 Cosmos 生态和 EVM 链（如以太坊、Arbitrum 等）。核心组件包括节点实现、零知识证明系统、跨链中继器和链索引器等，所有升级和配置均由去中心化治理控制。开发者可以使用 Nix 工具链轻松构建和开发 Union 的各个模块。项目旨在提供高安全性和抗审查能力的去中心化基础设施。
3.minimind
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主要语言：Python
https://github.com/jingyaogong/minimind
MiniMind 是一个开源项目，旨在从零开始训练一个仅 26.88M 参数的微型语言模型，最快仅需 3 小时即可完成。项目涵盖了从数据预处理、监督预训练、指令微调、LoRA 微调到 DPO 偏好对齐的全流程代码，支持单机多卡训练。MiniMind 模型极其轻量，推理速度快，适合个人 GPU 进行训练和推理。这不仅是模型实现，也是入门大语言模型的教程，帮助用户快速上手并探索 LLM 领域。项目还拓展了 MoE 稀疏模型和多模态 VLM 能力。
4.MoneyPrinterTurbo
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总星标数:22,740
主要语言：Python
https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
这是一个用AI自动生成短视频的神器，输入关键词就能全流程搞定视频制作。它能自动生成文案、匹配高清素材、添加背景音乐和字幕，支持横竖屏两种格式，特别适合自媒体创作者快速批量生产内容。就算不懂剪辑的小白，也能一键生成可用于抖音、YouTube等平台的成品视频，解决了找素材、写脚本、后期制作的繁琐流程。
5.exo
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主要语言：Python
https://github.com/exo-explore/exo
exo是一个能让家用设备变身AI集群的神器。它能把闲置的手机、平板、笔记本甚至树莓派连成超级计算网络，让普通用户在家就能跑动大语言模型。比如用两台旧手机和一台电脑的内存合力运行Llama大模型，或是让苹果设备与安卓设备协同处理视觉问答。它自带智能调度系统，能自动发现设备并按性能分配任务，无需手动配置网络。开发者只需改一行代码就能把ChatGPT应用切换到自己搭建的集群上，既保护隐私又节省云服务费用。特别适合想体验大模型但缺高端显卡的极客，或是企业想用低成本设备搭建私有AI服务。
6.rustowl
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主要语言：Rust
https://github.com/cordx56/rustowl
RustOwl是一个用于可视化和调试Rust语言中所有权和生命周期的工具。它通过颜色标记展示变量的生命周期、不可变借用、可变借用、值移动和生命周期错误。目前支持VSCode、Neovim和Emacs等编辑器，用户只需将光标悬停在变量或函数调用上即可查看相关信息。RustOwl基于扩展的LSP协议实现，易于与其他编辑器集成。初始分析可能较慢，但后续运行会利用编译缓存加速。
7.GitHubDaily
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https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
GitHubDaily 是一个专注于分享 GitHub 上高质量、有趣且实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站和技术资讯的项目。自 2015 年成立以来，该项目已累积分享了超过 8000 个开源项目，涵盖 AI 技术、学习教程、实用工具等多个领域。GitHubDaily 还通过多个社交媒体平台帮助开发者传播和挖掘优质开源项目的技术应用前景，旨在扩大技术视野并提升编程能力。
8.MoneyPrinterV2
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主要语言：Python
https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2
MoneyPrinter V2 是一个自动化在线赚钱流程的开源应用程序。它通过 Twitter 机器人、YouTube 短视频自动化、亚马逊联盟营销和本地企业冷启动等功能，帮助用户实现自动化收入。项目采用模块化架构，支持定时任务调度。用户需要配置 Python 环境并通过配置文件进行定制化操作。它适用于希望通过自动化工具提升在线收入效率的用户。
9.fabric
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主要语言：Go
https://github.com/danielmiessler/fabric
Fabric是一个用AI提升人类效率的开源工具箱，它把复杂的AI能力拆解成简单易用的模块。普通人无需编程就能用它解决日常问题：比如快速提取视频重点、把晦涩论文变通俗、将杂乱文档整理清晰、自动生成社交媒体文案等。它像乐高积木一样提供各种预设AI模板，既能直接使用现成的"智慧积木"，也能自由组合或创造新模块。无论是学生整理课堂笔记、上班族处理会议记录，还是创作者优化内容，都能找到合适的AI助手。这个工具特别适合希望用AI提高效率，又不愿被复杂技术困扰的普通用户。
10.llm-universe
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总星标数:5,875
主要语言：Jupyter Notebook
https://github.com/datawhalechina/llm-universe
这是一个面向零基础开发者的大模型应用开发教程，手把手教你搭建智能问答机器人。教程从调用国内外主流大模型API开始，教你处理各类文档数据搭建知识库，并通过检索增强技术实现个性化问答。项目封装了GPT、文心一言、讯飞星火等大模型接口，开发者无需深度学习背景就能快速搭建客服助手、企业知识库等应用。课程包含完整开发流程和云服务器配置指南，学完后能用Streamlit部署自己的AI助手，适合想快速入门大模型应用的初学者。
11.docmost
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主要语言：TypeScript
https://github.com/docmost/docmost
Docmost是一款开源的团队协作知识库工具，特别适合需要多人协同编写文档的团队使用。它提供类似在线协作文档的实时编辑功能，支持插入流程图、思维导图等专业图表工具。无论是技术团队管理API文档，还是产品部门维护需求文档，都能通过空间分类和权限管理灵活控制内容安全。每个页面支持评论互动和历史版本追溯，内置全文搜索让海量资料快速定位。系统支持文件附件和分组管理，可作为企业内部的轻量化知识中台。目前处于测试阶段，适合追求高自由度定制的团队尝鲜使用。开发者社区提供完整的技术支持，方便企业二次开发适配个性化需求。
12.hummingbot
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主要语言：Python
https://github.com/hummingbot/hummingbot
Hummingbot 是一个开源高频加密货币交易机器人框架，支持用户快速设计和部署自动化交易策略。它兼容超过140家中心化与去中心化交易所，涵盖现货、永续合约及AMM等多种市场类型，累计交易额已突破340亿美元。该项目通过模块化架构实现策略跨平台复用，并提供丰富的策略库、数据分析工具及教学资源。作为社区驱动型项目，开发者可通过贡献代码扩展交易所连接器或优化交易算法。其生态包含可视化仪表盘、量化研究实验室等配套工具，适合从个人交易者到机构用户的多层次需求。
13.cobra
今日新增星标:111
总星标数:39,325
主要语言：Go
https://github.com/spf13/cobra
Cobra 是一个专门为 Go 语言设计的命令行工具开发库，能快速构建功能丰富的终端应用。它支持创建层级化的子命令（比如类似 `git clone` 这种结构），提供智能命令纠错和自动生成帮助文档等实用功能，特别适合需要复杂命令行交互的场景。开发者用它可以让程序像常见开发工具一样支持长短参数、自动补全和说明手册，比如搭建服务器控制台或批量处理工具时，能轻松管理多级指令和参数校验。许多知名项目如 Kubernetes 和 GitHub CLI 都基于 Cobra 实现命令行功能，其模板生成器还能自动创建项目骨架，大幅提升开发效率。
14.react-scan
今日新增星标:111
总星标数:15,116
主要语言：TypeScript
https://github.com/aidenybai/react-scan
React Scan 是一款自动检测 React 应用性能问题的工具，帮助开发者快速定位导致页面卡顿的组件渲染问题。它能直接在运行中的页面上高亮显示需要优化的组件，无需修改代码即可一键接入，适用于开发阶段排查性能瓶颈。相比传统性能分析工具，它通过可视化边框和渲染次数统计，直观展示哪些组件因重复渲染拖慢页面速度。无论是用 Next.js、Vite 还是原生 React 搭建的项目，都能通过 npm 安装或浏览器插件快速启用。特别适合处理因对象属性/函数参数传递不当引发的隐形性能损耗，让优化重点一目了然。开发团队在本地调试时，甚至可以用命令行直接扫描线上网站分析性能问题。
15.outline
今日新增星标:58
总星标数:30,322
主要语言：TypeScript
https://github.com/outline/outline
Outline 是一款专为团队打造的实时协作知识库平台，以速度快、功能丰富著称。基于 React 和 Node.js 构建，支持 Markdown 格式并注重界面美观性，提供流畅的协同编辑体验。项目兼顾自托管与定制化需求，适用于快速成长的团队知识管理场景。开发社区鼓励通过性能优化、多语言翻译等方式共同完善产品，内置测试框架保障核心功能稳定性。其架构设计文档便于贡献者快速理解代码结构参与开发。
16.project-layout
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总星标数:50,930
主要语言：Makefile
https://github.com/golang-standards/project-layout
这是一个Go语言项目的标准化目录结构参考，适合中大型项目或团队协作场景。它整理了Go社区广泛使用的项目组织方式，提供了/cmd、/internal、/pkg等标准目录规范，帮助开发者建立清晰的项目层次。该结构特别适用于需要模块化管理的复杂应用，能有效隔离公共代码与私有实现，避免依赖混乱。虽然包含构建部署、文档示例等完整目录建议，但强调按需裁剪，小型项目可从简单结构开始。这个方案并非Go官方标准，而是汇集了社区实践经验，适合需要规范协作或开源共享的团队参考使用。
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