The JOIN operation

乒乓球奥运数据库查询
本文提供了一系列针对乒乓球奥运数据库的SQL查询案例,包括展示特定年份的奖牌得主、来自特定国家的运动员所获奖牌的颜色等。通过这些查询,读者可以了解到如何从数据库中提取有价值的信息。

http://sqlzoo.net/3b.htm

The Table Tennis Olympics Database

 

1a,Show the athelete (who) and the country name for medal winners in 2000.

SELECT who, country.name FROM ttms JOIN country ON (ttms.country=country.id) WHERE games = 2000

 

1b,Show the who and the color of the medal for the medal winners from 'Sweden'.

SELECT who,color from ttms join country on ttms.country=country.id where name='Sweden'

 

1c,Show the years in which 'China' won a 'gold' medal

SELECT games from ttms join country on ttms.country=country.id where color='gold' and id='CHN'

 

Women's Singles Table Tennis Olympics Database

2a,Show who won medals in the 'Barcelona' games.

SELECT who FROM ttws JOIN games ON (ttws.games=games.yr)  WHERE city = 'Barcelona'

2b,Show which city 'Jing Chen' won medals. Show the city and the medal color.
select city,color from ttws join games on ttws.games=games.yr where who='Jing Chen'
2c, Show who won the gold medal and the city.
select who,city from ttws join games on ttws.games=games.yr where color='gold'

Table Tennis Mens Doubles

3a,Show the games and color of the medal won by the team that includes 'Yan Sen'.

select games,color from ttmd join team on ttmd.team=team.id where name='Yan Sen'

 

3b,Show the 'gold' medal winners in 2004.

select name from ttmd join team on ttmd.team=team.id where games='2004' and color='gold'

 

3c,Show the name of each medal winner country 'FRA'.

select name from ttmd join team on ttmd.team=team.id where  country='FRA'

<think>好的,我现在需要处理用户关于Fork/Join操作及算法的计算机专业翻译的请求。首先,我要理解用户的具体需求。用户提到“fork/join操作的计算机专业翻译”和“fork join算法 分治递归 翻译”,看起来他们需要准确的英文术语对应的中文专业翻译,以及相关的解释。 根据用户提供的引用内容,引用[1]和[2]详细介绍了Fork/Join框架,包括其核心思想是基于分治算法,任务分解和结果合并的过程。引用[3]和[4]解释了分治法的基本概念和应用。所以,我需要将这些信息整合起来,给出准确的翻译和解释。 首先,“Fork/Join操作”在计算机科学中通常翻译为“分叉/合并操作”。这里“Fork”对应“分叉”,指将任务拆分成子任务;“Join”对应“合并”,指将子任务的结果汇总。接下来,“Fork-Join算法”应译为“分叉-合并算法”,强调任务分解与结果合并的机制。而“分治递归”对应的翻译是“分治递归”,结合了分治法和递归思想。 在翻译过程中,需要注意专业术语的准确性。例如,“分治法”对应的英文是“Divide and Conquer”,这在引用[3]和[4]中都有提及,用于描述将问题分解成小问题再解决的策略。同时,Fork/Join框架是这一策略的具体实现,如引用[2]所述,基于分治思想,递归分解任务。 接下来,用户可能需要这些术语的应用场景或具体实现例子。例如,引用[1]提到的Fork/Join框架在Java中的应用,使用ForkJoinPool和ForkJoinTask类来处理并行任务。这部分可以作为实际应用的例子,帮助用户理解术语的实际使用。 另外,需要确保翻译后的术语在上下文中通顺,符合中文表达习惯。例如,“分叉-合并算法”中的连字符使用是否恰当,或者是否需要调整为“分叉合并算法”。根据常见的计算机文献,连字符通常保留,以保持原术语的结构。 最后,用户可能希望了解这些术语之间的关系。例如,分治递归是如何在Fork-Join算法中应用的,或者分叉/合并操作如何体现分治策略。结合引用[4]的内容,可以说明分治策略在框架中的具体应用,如任务拆分、并行执行和结果合并。 总结来说,我需要提供准确的术语翻译,并辅以解释和例子,确保用户不仅获得翻译,还能理解其背后的概念和关联。同时,参考用户提供的引用内容,确保信息的准确性和相关性。</think>### Fork/Join操作及算法的专业翻译与解析 #### 一、核心术语翻译 1. **Fork/Join操作** 计算机专业翻译:**分叉/合并操作** - **Fork(分叉)**:将任务递归分解为多个子任务的过程[^2] - **Join(合并)**:等待子任务完成并将结果聚合的过程[^4] 2. **Fork-Join算法** 翻译:**分叉-合并算法** - 特点:基于分治策略,通过递归拆分任务实现并行计算[^1][^4] - 示例:Java的`ForkJoinPool`用于执行分叉-合并任务[^2] 3. **分治递归(Divide and Conquer Recursion)** 翻译:**分治递归** - 核心思想:将问题分解为规模更小的子问题递归求解,最终合并结果[^3][^4] --- #### 二、关键概念解析 1. **分叉/合并框架(Fork/Join Framework)** - **设计目标**:高效处理可递归分解的并行任务(如快速排序、归并排序)[^1] - **核心组件**: - `ForkJoinPool`:任务执行线程池 - `ForkJoinTask`:表示可分解的任务基类(如`RecursiveTask`/`RecursiveAction`)[^2] 2. **分治递归的应用逻辑** ```java class SortTask extends RecursiveAction { protected void compute() { if (任务足够小) 直接解决; // 分治终止条件 else { ForkTask left = new ForkTask(子任务1); // 分叉(Fork) ForkTask right = new ForkTask(子任务2); invokeAll(left, right); // 并行执行 left.join(); right.join(); // 合并(Join) } } } ``` --- #### 三、关联理论与应用场景 1. **分治策略与并行计算** - 分叉-合并算法通过`ForkJoinPool`自动利用多核CPU资源,适用于计算密集型任务[^1] - 典型场景:大规模排序、矩阵运算、文件并行处理[^3] 2. **性能优化关键** - **任务粒度控制**:避免过度拆分导致线程调度开销 - **工作窃取(Work-Stealing)**:空闲线程主动从其他线程的任务队列中获取任务[^1] ---
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