ios中的音频播放，好文，mark,等待后续

最新推荐文章于 2025-11-12 19:29:58 发布
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本文提供了一则关于苹果开发者新闻的链接，更多详细内容及分析请访问指定网址获取。
http://www.cocoachina.com/applenews/devnews/2014/0716/9155.html
iOS OpenAL处理直播音频流数据
CaicaiNo.1
06-25 1594
OpenAL处理直播音频流数据 音频解码后的PCM数据处理,解码部分这里不包括 openAL介绍 对于音频处理，openAL有上下文context，设备device,声源source和声音数据buffer四个东西 我用我自己理解的一种方式阐述： 想像下，在一个空间（即Context）内，例如一个正方形的房间 有很多喇叭，这些喇叭播放不同的声音，同时，这些喇叭可以进行操作，...
iOS AVDemo（4）：音频解封装，从 MP4 中解封装出 AAC
irainsa的博客
03-16 284
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对有一定了解后，再借助本地平台的音视频能力上手去实践音视频的过程，并借助来分析和理解对应的音视频数据。在这个栏目，我们将通过拆解流程并实现 Demo 来向大家介绍如何在 iOS/Android 平台上手音视频开发。。这个 Demo 里包含以下内容：1）实现一个音频解封装模块；2）实现对 MP4 文件中音频部分的解封装逻辑并将解封装后的编码数据存储为 AAC 文件；3）详尽的代码注释，帮你理解代码逻辑和原理。
iOS 音频视频播放器实现边下载边播放缓存视频
qq_34534179的博客
10-21 9283
播放器
51、iOS 音频与视频媒体处理全解析
red88的博客
10-12 14
本文全面解析了iOS平台下的音频与视频媒体处理技术，涵盖使用MPMediaPickerController选择音频、通过MPMediaQuery进行媒体库查询、利用MPMusicPlayerController实现音乐播放控制，以及使用UIVideoEditorController进行视频编辑的操作方法。结合代码示例，深入介绍了媒体属性、谓词过滤、播放状态监听等核心功能，并提供了完整的集成应用示例，帮助开发者高效实现多媒体功能。同时提醒注意视频带宽、框架演进及底层API复杂度等问题。
iOS AVDemo（1）：音频采集
irainsa的博客
03-16 474
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对有一定了解后，再借助本地平台的音视频能力上手去实践音视频的过程，并借助来分析和理解对应的音视频数据。在这个栏目，我们将通过拆解流程并实现 Demo 来向大家介绍如何在 iOS/Android 平台上手音视频开发。。这个 Demo 里包含以下内容：1）实现一个音频采集模块；2）实现音频采集逻辑并将采集的音频存储为 PCM 数据；3）详尽的代码注释，帮你理解代码逻辑和原理。
11、iOS开发综合指南：功能实现与操作步骤详解
threejs5artist的博客
08-30 69
本文详细介绍了iOS开发中的多个核心功能实现方法，涵盖音频和视频播放、文件处理、地图访问、应用内购买、iAd广告集成、GameKit游戏功能、Storyboards界面设计、自动布局技术以及Twitter和Facebook社交平台集成。通过具体的操作步骤和代码示例，帮助开发者快速掌握iOS应用开发的关键技能。文章还提供了功能对比表格、流程图展示以及深入的技术分析，为开发者构建功能丰富的iOS应用提供全面指导。
iOS 火山引擎RTC自定义采集（音频采集）
XuLaoShiDe的博客
11-12 719
print("❌ 写入文件失败: \(error.localizedDescription)")print("❌ 创建音频文件失败: \(error.localizedDescription)")// 目标格式：16kHz、单声道、Int16（我们手动转Int16）print("✅ 录音文件路径：\(url.path)")print("❌ 启动音频引擎失败: \(error)")创建录音文件路径：（RTC录音文件后缀只支持.wav和.aac）print("🎙 音频采集已启动")// 创建文件用于保存录音。
iOS 音视频开发：Audio Unit播放FFmpeg解码的音频
l_215851356的专栏
09-28 1296
本文档描述了iOS播放经FFmpeg解码的音频数据的编程步骤，具体基于Audio Toolbox框架的Audio Session和Audio Unit框架提供的接口实现。在iOS 7及以上平台Audio Session已标识为废弃，改用AVAudioSession实现即可，编程逻辑基本保持一致。同时，尝试不解码的情况下，直接播放AAC流，这是个人理解的『硬解』AAC。 所有测试数据均来自iPho
ios 实时音频流获取---分解LFLiveKit
weixin_30788239的博客
09-21 2035
AVRecorder: 录制成音频文件，无法直接获取实时音频数据； AudioQueue：可以生成音频文件，可直接实时获取音频数据，数据回调有延迟，根据缓冲区大小延迟在20ms~1s AudioUnit：可以生成音频文件，可直接实时获取音频数据，数据回调较低延迟，基本维持在20ms左右 以上数据延迟参考 https://www.cnblogs.com/decwang/p/4701125...
iOS 音视频高级编程：Audio Unit播放FFmpeg解码的音频
jeffasd的专栏
05-24 2288
http://www.jianshu.com/p/0d5315bb81ee 本文档描述了iOS播放经FFmpeg解码的音频数据的编程步骤，具体基于Audio Toolbox框架的Audio Session和Audio Unit框架提供的接口实现。在iOS 7及以上平台Audio Session已标识为废弃，改用AVAudioSession实现即可，编程逻辑基本保持一致。同时，尝试不解
Objective-C实现：iOS应用AVAudioPlayer播放本地音频教程
在iOS应用程序开发中，利用AVAudioPlayer来播放音频文件是一个常见的需求。本文将详细介绍如何在Objective-C环境下利用AVAudioPlayer类在iOS应用中实现音频的播放功能，重点针对本地文件的处理，因为AVAudioPlayer并...
iOS应用中的媒体播放：音频与视频
### iOS应用中的媒体播放：音频与视频 在iOS应用开发中，实现音频和视频的播放是常见需求。下面将详细介绍如何在应用中实现音频和视频的播放功能。 #### 音频播放 通过以下代码可以实现使用系统的iPod音乐播放器...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
掌握iOS音频播放与音频截取技术
在iOS中，音频播放可以分为同步播放和异步播放两种方式。同步播放指的是当音频播放时，应用程序会暂时冻结，直到音频播放完成。而异步播放则允许应用程序在播放音频的同时执行其他任务。 音频播放的实现过程一般...
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