opencv_857310866的博客

线性变换：反转：适用于增强嵌入在一副图像的暗区域中白色或灰色细节对数变换：公式：s = clog(1+r)代码实现可仿照反转来写

1.图像反转：作用：看清暗色图像中白色和灰色的细节2.图像对数变换：作用：用于对数值范围过大的数据进行调整显示3.幂次变换（伽马校正）：作用：用途和对数变换差不多4.分段线性变换：分类：对比拉伸（对比度拉伸），灰度切割，位图切割以上几个处理方法的思想都是将固定范围内的像素值得显示范围放大或缩小，让图像更符合意向...

局部直方图均衡算法 局部直方图均衡算法，又称为子块直方图均衡算法按照所均衡子块的重叠程度来分类，可分为子块不重叠、子块重叠与子块部分重叠三种，下面分别对它们作一简介：子块不重叠的均衡算法 该算法将输入图像划分为一系列不重叠的子块，并对每一个子块进行独立的直方图均衡其优点是图像局部细节对比度能得到充分的增强，缺点是各子块的直方图均衡函数差异较大，输出图像中难以避免块效应。子块重叠的均衡算法 该算法在...

    入坑计算机视觉有小几个月了，在做比赛时深感对图像数据预处理的重要性，学院在研一下半年开设了数字图像处理这门课，赶紧抓住机会学习一波，现将每堂课的重点，笔记和个人理解上传到优快云博客，和大家共同学习。...

estimateRigidTransform()：计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵 （2行x3列），H可以是部分自由度，比如各向一致的切变。getAffineTransform()：计算3个二维点对之间的仿射变换矩阵H（2行x3列），自由度为6.warpAffine()：对输入图像进行仿射变换findHomography： 计算多个二维点对之间的最优单映射变换矩阵 H（3行x3列） ...

1.      仿射变换1) 用途旋转 (线性变换)，平移 (向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转2) 方法仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（二维图形之间的相对位置关系保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置顺序不变）。任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)，再加上一个向量 (平移) 的形式．以...