数字图像处理第三章总结

最新推荐文章于 2024-07-03 22:31:11 发布
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本文介绍了两种重要的图像增强技术——线性变换中的反转方法与对数变换。反转技术能有效增强图像暗部区域的白色或灰色细节；而对数变换则通过特定公式s=clog(1+r)调整图像对比度，提升视觉效果。

线性变换：

反转：适用于增强嵌入在一副图像的暗区域中白色或灰色细节


对数变换：

公式：s = clog(1+r)

代码实现可仿照反转来写

数字图像处理 第三章笔记
Anthony's Blog
02-21 998
本章主要讲的是空间域的操作（即图像本身） 本章主要讨论形如g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y) = T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]的灰度变换和空间滤波 上面的公式也可以写成更一般的形式s=T(r)s = T(r)s=T(r) s、rs、rs、r分别表示输出图像和源图像 操作TTT可以是对邻域的操作（比如对图像进行模糊操作） 灰度变换和空间滤波可用于图像增...
数字图像处理（第三版）学习笔记第三章
zxsdss的博客
06-17 1141
对于本章的学习，着重点在于灰度变换和空间滤波，基本上所有的内容都是围绕这两块来进行讲解的。首先就是对于基础信息进行了讲解让我们了解到学习该领域需要先知道哪些知识，其次就是使用直方图来可视化灰度变换让我们更好的理解灰度变换。再者就是空间滤波，主要是使用模板进行操作，划分为线性和非线性两种滤波方式。
数字图像处理第三章
sketch_2314的博客
05-15 694
由之前学习过的章节可以知道，空间图像域是包含图像中的像素的平面，也就是图像平面本身，本章节就针对于图像的空间域进行相关知识和技术原理的笔记总结，参考教材为《数字图像处理》（第四版）冈萨雷斯不同的应用要选择不同的滤波器，前提是要熟悉各种滤波器的原理，才能在使用时更加适合，同时可以使用不同的滤波器相互组合使用，以此来达到最佳适合的处理方法。
数字图像处理第三章（数字图像的基本运算）
长夜漫漫，无心睡眠
02-20 2400
3.1灰度反转 3.2对数变换 3.3灰度直方图 3.3.2归一化灰度图像直方图 归一化即根据灰度值分布概率来评判 3.3.3灰度直方图的特征 3.4图像的代数运算 图像的代数运算包括两幅图像的相加和相减运算 3.4.2图像的相减运算 ...
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冈萨雷斯 数字图像处理第三版总结及完整版答案.zip
09-16
《冈萨雷斯 数字图像处理第三版》是数字图像处理领域的经典教材，由著名学者Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods合作撰写。这本书详细介绍了数字图像处理的基础理论、方法和技术，是学习该领域不可或缺的参考书。...
数字图像处理第四章课后作业（最终更改版）.pdf
06-24
数字图像处理是一门研究如何使用计算机对图像进行获取、处理、分析和理解的技术学科。根据提供的文件内容，我们可以从三个具体的题目中提取相关的知识点： ### 第一题：图像变换的数学解释 该题讨论了数字图像处理...
精选资源
数字图像处理第三版中文答案冈萨雷斯.doc
04-06
### 数字图像处理知识点解析 #### 2.1 视觉感知中的几何计算 ...以上是对数字图像处理第三版中文答案中部分题目的知识点总结和解析，希望能够帮助读者更好地理解和掌握数字图像处理的基础理论和技术。
数字图像处理第4章图象压缩编码.ppt
最新发布
08-01
根据上述内容，可以总结出数字图像处理中图像压缩编码的必要性、可能性、分类和原理，涵盖了从理论基础到实际应用的方方面面。了解和掌握这些知识点对于从事图像处理的专业人士来说是十分必要的。此外，现代图像压缩...
数字图像处理3
01-20
2数字图像处理，matlab实验报告，南京航空航天大学大三
数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后答案绝对完整
03-08
数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后答案绝对完整
数字图像处理与分析第三章
03-01
数字图像处理与分析，专业的大学课程PPT，图片并茂，详细经典！
数字图像处理（第三版）冈萨雷斯资料总结
04-25
数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，中英文高清扫描，英文原版答案，中文翻译答案3-10。数字图像处理matlab版，以及书籍所配套的相关程序（matlab版所配套）。资料十分齐全。因为压缩包总是识别已经上传，资料放到百度云当中。
《数字图像处理》第三版-第三章源程序及书中高清图片
12-29
《数字图像处理》第三版-第三章源程序及书中高清图片。VS2013+Opencv3.0编写，为了便于理解与学习，所有函数均自己编写，不使用opencv中的函数
数字图像处理基础与应用 第三章
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10-02 313
3-1 from cv2 import cv2 import numpy as np def linearBroader(img, tarmax, tarmin, curmax=0, curmin=0): img_shape = np.shape(img) img_flatten = img.flatten() curmax = max(img_flatten) curmin = min(img_flatten) for i in range(len(img_fla
第三章-数字图像处理学习笔记
u012514177的博客
09-20 940
3.5平滑空间滤波器 3.5.1平滑线形滤波器（均值滤波器）：其输出是包含在滤波器模板邻域内的像素的简单平均值，其结果降低了图像灰度的“尖锐”变化；由于典型的随机噪声由灰度级的急剧变化组成，因此常见的平滑处理应用就是降低噪声； 其缺点：由于图像边缘也是图像灰度尖锐变化带来的特性，所以均值处理会存在不希望有的边缘模糊的负面效应； 平均分为标准平均，所有系数相等的空间均值滤
数字图像处理（第三版）第3章 灰度变换与空间滤波
qq_55871320的博客
07-03 1156
空间域就是简单的包含图像像素的平面，空间域技术直接在图像像素上操作。而对于频率域来说，其操作在图像的傅里叶变换上执行，而不针对图像本身。通常，空间域技术在计算上更有效，且需要更少的资源。本章空间域处理用下式表示：f(x,y)是输入图像，g(x,y)是处理后的图像，T是在点（x,y）的邻域上定义的关于f的一种算子。算子常用于单幅图像或图像集合。下图显示了其基本实现步骤点（x,y）是图像中的任意位置，周围的小区域是（x,y）的邻域，邻域是中心在（x,y）的矩形，尺寸很小。
《数字图像处理》第三章学习总结感悟1：灰度变换与空间滤波概念及常用灰度变换方法介绍
老猿Python
06-22 7654
本部分主要对应第三章《3.1节 背景知识》和《3.2节 一些基本的灰度变换函数》，介绍了空间域、灰度变换、空间滤波、邻域的概念，结合案例介绍了灰度变换中的图像反转、对数变换、幂律变换、分段线性变换的原理和用途。 通过学习这些基本的概念，老猿第一次系统地理解了灰度变换，灰度变换大部分都是通过拉伸或压缩图像某些灰度值范围来提高图像的整体效果，对于提高图像的可辨识性具有重要的意义，这些简单的变换可以带来图像认知的质的提升。
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