30、网络传输协议标准与模型解析

网络传输协议标准与模型解析

1. DQDB协议解决数据传输问题

在网络数据传输过程中,可能会遇到节点数据传输受阻的情况。例如在总线上,时隙向节点D流动,但如果节点C之前的节点垄断了时隙,那么C就无法将其数据传输到D。为了解决这个问题,节点C可以使用总线2向其上游邻居发送预留请求。

该协议规定,节点会让空闲时隙通过,直到下游节点的未完成预留请求得到满足。为实现这一机制,网络中的每个节点都配备了一对先进先出队列和一对计数器(每条总线各有一个)。这种协议非常有效,在轻负载下延迟可以忽略不计,在重负载下排队情况也可预测。因此,双队列双总线(DQDB)协议适用于管理大文件传输的城域网(MAN)。

2. 网络发展催生统一架构需求

20世纪80年代,网络使用量快速增长,同时整合不同供应商的不同网络设备的需求也日益增加。随着网络设备数量和复杂性的提高,这项任务变得越来越困难。用户群体开始向行业施压,要求创建一个单一的、被普遍采用的网络架构,以实现真正的多供应商互操作性。下面将介绍两个相互独立开发的模型:开放系统互连(OSI)参考模型和传输控制协议/网际协议(TCP/IP)模型。

3. OSI参考模型详解

国际标准化组织(ISO)承担了创建通用网络架构的任务,其成果就是开放系统互连(OSI)参考模型。该模型为定义网络应向用户提供的服务提供了框架,是连接开放系统进行分布式应用程序处理的基础。“开放”意味着任何符合参考模型和相关标准的两个系统都可以连接,无论供应商是谁。

ISO将相似的功能收集到七个逻辑集群中,即七层。定义这七层的主要原因之一是将易于本地化的功能模块化,以便在需要时可以重新设计每一层。这样,其协议可

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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