9、企业信息系统中数据管理的挑战与应对策略

企业信息系统中数据管理的挑战与应对策略

1. 数据管理概述

在日常业务中，数据具有两个重要特征：一是所有业务都是信息业务，所有业务流程和重要事件都由数据记录并存储在企业信息系统数据库中；二是数据以数字形式记录，如销售数据、交易数据等都以数字形式存储在各种数据库中。

企业信息系统（EIS）的基本任务是连接运营、管理和决策层面的流程，以提高绩效效率、支持优质管理并增加决策可靠性。有效的数据管理对于实现这些任务至关重要，它涉及处理组织的所有数据作为信息资源。

数据管理协会（DAMA）将数据管理定义为“对计划、政策、程序和实践的开发、执行和监督，以控制、保护、交付和提高数据及信息资产的价值”。始终在线的 EIS 支持业务敏捷性，其可通过以下可衡量特征来提升：
- 意识 ：了解正在发生的事情，即终端用户能否在正确的时间看到正确的信息，信息是否易于被合适的人获取。
- 灵活性 ：能够对预期的业务条件变化做出适当响应。
- 适应性 ：能够对意外变化做出适当响应，关键在于业务数据结构是否促进或阻碍灵活性和适应性。
- 生产力 ：能够有效、高效地运营，即业务数据是否能提高业务运营和决策的效率和效果。

数据管理的挑战可分为数据连续性、数据改进和数据管理三个方面，具体挑战如下表所示：
| 方面 | 挑战 |
| — | — |
| 数据连续性 | 数据是否始终可用？数据完整性是否受损？数据是否足够安全？ |
| 数据改进 | 能否应对所有数据？如何集成数