5、R 语言数据可视化：折线图与散点图的绘制技巧

R 语言数据可视化：折线图与散点图的绘制技巧

在数据可视化领域，折线图和散点图是两种常用的图表类型，它们能够帮助我们直观地展示数据之间的关系和趋势。本文将详细介绍如何使用 R 语言和 ggplot2 包来创建各种类型的折线图和散点图，并探讨一些常见问题的解决方案。

1. 带阴影区域的折线图

在某些情况下，我们希望在折线图中添加阴影区域，以突出显示特定的数据范围。以下是创建带阴影区域折线图的步骤：
- 准备数据 ：以 sunspot.year 数据集为例，将其转换为数据框。

sunspotyear <- data.frame(
    Year     = as.numeric(time(sunspot.year)),
    Sunspots = as.numeric(sunspot.year)
)

• 绘制基本阴影区域图 ：使用 geom_area() 函数添加阴影区域。

ggplot(sunspotyear, aes(x=Year, y=Sunspots)) + geom_area()

• 自定义阴影区域 ：可以通过设置 fill 和 alpha 参数来改变阴影区域的颜色和透明度，并使用