16、基于OpenCV和深度学习的目标检测实战

基于OpenCV和深度学习的目标检测实战

目标检测是计算机视觉领域的重要任务，在安防、自动驾驶、图像编辑等众多领域都有广泛应用。本文将介绍如何使用OpenCV和深度学习技术进行目标检测，涵盖传统图像处理方法和基于深度学习的快速实现，以及实时目标检测的相关内容。

1. 使用OpenCV进行目标检测

OpenCV是一个开源计算机视觉库，主要针对需要计算机视觉功能的实时应用。它提供了多种语言的API包装器，如C、C++、Python等。我们将使用Python包装器创建初始的目标检测模块。

1.1 手工制作红色物体检测器

我们将学习如何创建一个特征提取器，利用各种图像处理技术（如腐蚀、膨胀、模糊等）从提供的图像中检测任何红色物体。

• 安装依赖项
  bash pip install opencv-python
  导入相关模块：
  python import cv2 import matplotlib from matplotlib import colors from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from __future__ import division
  定义一些辅助函数：
  ```python
  # Defining some helper function
  def show(image):
  # Figure size in inches
  plt.figure(figsiz