24、健康领域的元数据与本体论

健康领域的元数据与本体论

1. 引言

电子健康记录（EHR）在医学信息领域具有重要意义。患者与医疗机构交互时，会经历信息收集、生成和处理的过程，这些信息涵盖身份、人口统计、医疗发现、生活方式、健康史等多个方面，被组织成健康记录，不同患者的健康记录在内容结构上相同，但具体数值不同。在计算机革命之前，健康记录以纸质形式存储，如今信息技术为数据存储和处理提供了机会，但也要求掌握生物医学数据的复杂性，不同任务还会带来特定问题。

2. 临床数据的使用方式

临床数据的使用可分为以下几类，不同类别有不同需求和视角：
- 日常临床实践中的数据访问
- 决策支持系统
- 临床试验、关联研究和转化研究
- 管理与行政工作
- 文档管理和计算机支持的协同工作

2.1 日常临床实践中的数据访问

临床医生访问健康记录是为了获取日常诊疗所需的关键信息。通常以患者为基础进行交互，更关注同一患者多个字段的值，而非不同患者同一字段的值。这也解释了为什么医生常使用自然语言字段来直观概括患者状态。而按字段访问在临床试验和关联研究中更为常见。这里的挑战是既要充分利用电子媒介（如查询、统计分析等），又要为临床用户提供有意义、直观且符合其思维模式和工作组织的视图。

2.2 决策支持系统

人工智能领域最初试图复制人类临床专家的决策过程，但未完全成功，后来转向支持人类专家的活动，即临床决策支持系统（CDSS）。例如实时监测系统，当患者健康参数超出范围时触发警报；检查系统，验证标准程序的所有步骤是否完成。为了让EHR数据能被CDSS使用，数据必须是机器可操作的格式，这一要求也适用于其他用例，其中从自然语言中提