数据驱动的模糊系统生成与生物信息决策支持系统
在当今的科技领域,数据驱动的模糊系统生成以及生物信息学和系统生物学的决策支持系统是两个备受关注的研究方向。下面我们将深入探讨这两个方面的相关内容。
数据驱动的模糊系统生成
在数据驱动的模糊系统生成中,决策树是一个重要的工具。决策树通过一些规则来进行分类判断,例如:
- $(x_{ji} < c_{mi}) → x_{ji}$ 是低
- $(x_{ji} ∈[c_{mi}, c_{ni}]) → x_{ji}$ 是中等
- $(x_{ji} > c_{mi}) → x_{ji}$ 是高
最后,还需要对隶属函数进行调整和优化,在当前的实现中使用了反向传播算法。
威斯康星乳腺癌数据集
乳腺癌是女性中最常见的癌症之一,乳腺肿块的出现是一个警示信号,但并不一定意味着是恶性癌症。细针穿刺抽吸(FNA)是一种经济有效、非创伤性且大多为非侵入性的诊断测试,可获取评估恶性程度所需的信息。
威斯康星乳腺癌诊断(WBCD)数据库是威斯康星大学医院仅基于FNA测试准确诊断乳腺肿块所做努力的结果。该数据库中的特征描述了图像中细胞核的特征,确定了10个与诊断相关的FNA样本的视觉评估特征,具体如下表所示:
|序号|变量|描述|
|----|----|----|
|1|半径|从中心到周边点的距离的平均值|
|2|纹理|灰度值的标准差|
|3|周长| - |
|4|面积| - |
|5|平滑度|半径长度的局部变化|
|6|紧凑度|周长² / (面积 - 1.0)|
|7|凹
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



