19、基于受限玻尔兹曼机和交互式分布估计算法的婚恋网站匹配方案

基于受限玻尔兹曼机和交互式分布估计算法的婚恋网站匹配方案

1. 引言

在当今社会，机器学习算法已经渗透到我们生活的方方面面，从烹饪食谱到工作路线规划，从影视音乐推荐到社交媒体新闻推送，甚至在婚恋领域，算法也发挥着重要作用。印度的婚恋网站在婚姻市场中占据着重要地位，拥有数百万的参与者。近年来，人工智能和机器学习模型在婚恋网站中得到了广泛应用，许多网站采用智能匹配算法，根据用户填写的信息和机器学习模型收集的数据，为用户推荐合适的匹配对象。

例如，2015 年，The Matrimony.com 集团推出了名为 MIMA（Matrimony.com 的智能匹配算法）的匹配算法，通过机器学习技术和算术规则，为用户提供即时的匹配推荐。该算法显著提升了网站的业务量和用户满意度，许多用户通过 MIMA 推荐的匹配对象找到了合适的伴侣。

然而，目前的匹配算法也存在一些问题。一方面，用户提供的信息可能存在虚假情况，导致算法推荐不准确；另一方面，用户可能会遗漏某些重要信息，如收入水平等，这给匹配带来了一定的挑战。此外，婚恋欺诈也是一个严重的问题，一些欺诈者利用婚恋网站欺骗他人。为了解决这些问题，一些网站采用了“信任徽章”系统、验证社交媒体资料或政府 ID 等方式，并监测用户的社交网络活动。

印度首个由人工智能驱动的婚恋网站 Betterhalf.ai，通过在用户注册时进行个性测试，利用一系列问题和选项来了解用户的偏好，并结合贝叶斯近似方法对用户的个性进行评估和更新。但现有的模型存在一些局限性，例如需要用户提供初始交互信息，且没有充分利用用户在社交网络中的历史交互行为。

2. 动机与背景

过去，包办婚姻通常通过报纸上的征婚栏目或亲戚、朋友