6、密码学基础:密钥管理与模块认证详解

密码学基础:密钥管理与模块认证详解

在当今数字化时代,密码学在保障信息安全方面起着至关重要的作用。本文将深入探讨密码学中的密钥管理、证书管理以及密码模块的相关知识,特别是FIPS 140系列标准对密码模块的要求。

1. 密钥管理与证书管理

密钥管理是密码学的核心内容之一,它涉及到密钥的生成、分发、存储、使用和撤销等多个环节。为了确保密钥的安全性和完整性,需要采取一系列的控制措施。
- 控制措施
- Originator ID :用于追踪密钥的生成系统,有助于维护整个系统的认证。
- Source ID :追踪密码功能和相关密钥的来源,同样对系统认证有重要作用。
- Requestor ID :记录访问密码功能的应用程序,可维护系统的完整性。
- Access controls :对发起者、来源和请求者的权限进行限制,包括对密钥的各种操作,如建立、安装、激活、备份和恢复等。
- Dual control with split knowledge :通过将密钥分割并分配给不同的人,实现密钥的安全分发和备份恢复,避免单人掌握完整密钥。

证书管理是密钥管理的一个子集,证书包含公钥信息以及对应私钥的相关指示。证书除了基本字段外,还有一些重要的扩展字段。
- 证书字段与扩展
- 有效性元素 :包含证书的起始和结束日

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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