47、医学与气象领域的智能算法应用

医学与气象领域的智能算法应用

在医学和气象领域，智能算法正发挥着越来越重要的作用。本文将介绍两种不同的智能算法应用，分别是结肠镜视频中非信息帧的自动分类以及长短期记忆网络（LSTM）在风速预测中的高效训练方法。

结肠镜视频中非信息帧的自动分类

在结肠镜检查中，视频帧包含了大量的信息，但其中部分帧可能不包含关键信息，这些非信息帧对于后续的分析和诊断可能没有太大帮助。因此，对结肠镜视频帧进行分类，区分出信息帧和非信息帧具有重要意义。

LBP描述符计算

在频域图像上计算局部二值模式（LBP）描述符。具体步骤如下：
1. 对中心像素进行LBP阈值处理，得到一个二进制字符串。
2. 将二进制字符串转换为十进制数，用于替换中心像素值。
3. 计算LBP十进制数的直方图，该直方图作为帧内容的表示，用于结肠镜帧的分类。

支持向量机分类

支持向量机（SVM）是一种常用的分类算法，最初由Vapnik和Lerner在1963年提出。该算法用于解决线性可分数据的分类问题，通过寻找一个与最近输入点距离最大的分离超平面（最大间隔超平面）来进行分类，决策规则仅依赖于训练向量和未知点的点积。

在本应用中，由于问题是二分类问题，且训练数据集有限，因此选择SVM来构建分类器。训练数据集由胃肠病学家进行标注。

实验评估

• 实验设置 ：使用配备Windows 8 Pro X64操作系统、Intel (R) Core (TM) i5 @ 2.60 GHz处理器和4GB RAM的笔记本电脑，采用C++编程语言实现。