14、网络优化：TCP拥塞避免与新冠接触减少问题的混合策略

最新推荐文章于 2025-09-26 11:08:04 发布

open4

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分类专栏：仿生优化方法及其应用：BIOMA 2022会议精华文章标签： TCP拥塞避免遗传编程代理模型优化

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网络优化：TCP拥塞避免与新冠接触减少问题的混合策略

1. TCP拥塞避免的遗传改进

在当今网络无处不在的时代，高效管理TCP拥塞窗口大小对于提升网络效率至关重要。对于点到点WiFi场景下的拥塞控制算法优化，提出了一种受生物启发的方法。通过遗传编程等技术，成功演化出性能比现有基线协议提高约5%的协议，这表明该方法在最优协议设计方面具有很大潜力。

下面是TCP Bic在有效负载大小为1500字节时的最佳演化个体代码：

if (cnt != segmentsAcked ) {
    tcb ->m_segmentSize = (int)(13.704 * (53.117) * (74.527) * (segmentsAcked ) * (61.69) * (17.898));
    if (m_cWndCnt > cnt) {
        tcb ->m_cWnd += tcb ->m_segmentSize ;
        m_cWndCnt = 0;
    }
} else {
    tcb ->m_segmentSize = (int) -352.836;
    tcb ->m_ssThresh = (int)1.133;
}
int MkycqeZLOKenojJc = (int)1.549;
cnt = (int)(94.326 * (89.844) * (7.283) * (47.081) * (tcb ->m_ssThresh) * (94.293) * (segmentsAcked ) * (72.366) * (25.407));
ReduceCwnd(t