26、基于Viola - Jones算法的人物图像识别与灾害受损区域定位研究

基于Viola - Jones算法的人物图像识别与灾害受损区域定位研究

1. 人物图像识别相关研究

在人物图像识别领域，有多种模型和算法被应用。首先，在模型选择上，SVM（支持向量机）被选中在Matlab中完全实现，因为它能实时检测非直立姿势的人物，并且与分类和回归问题相关。

1.1 识别技术

不同的识别模型使用了多种技术，具体如下表所示：
| 技术 | HMM | dCNN | SVM |
| — | — | — | — |
| 识别面部图像 | x | x | |
| 识别物体图像 | x | x | |
| 有效监测和控制识别 | x | x | |
| 以0°至90°角度捕获图像 | x | x | |
| 以90°至180°角度捕获图像 | x | | |
| 以180°至270°角度捕获图像 | x | | |
| 以270°至360°角度捕获图像 | x | x | |
| 在1至5分钟内捕获图像 | x | x | x |
| 在5米距离捕获图像 | x | | |
| 检测虚假物体和虚假面部 | x | x | x |
| 在光线充足处不捕获图像 | x | x | x |

需要注意的是，Viola - Jones技术在某些情况下无法检测到面部。

1.2 识别算法

研究中发现了多种识别算法，每种算法都有其优缺点，具体如下：
| 算法 | 描述 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — | — |
| MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）