4、盐度对絮凝体强度的影响及多元时间序列的循环图分析

盐度对絮凝体强度的影响及多元时间序列的循环图分析

1. 盐度对合成絮凝体强度影响的研究

1.1 散点图分析

在研究中，分类和预测是具有挑战性的工程实践，尤其是当考虑至少5到6个影响因素时。通过在二维散点图中比较PC1到PC4，得到了一些有趣的结果。模拟数据来自不同盐度规模的实验数据。

散点图展示了合成絮凝体（2 PSU、10 PSU、30 PSU）和天然絮凝体（36 PSU）的四组数据。在6个图中，每组数据都能清晰区分，可各自归为一个聚类。任意两个聚类之间的距离反映了盐度规模的不匹配。利用大量数据，通过非线性成分分析（NCA）和散点图可以轻松进行分类。同时，无需先验假设，就可以直接快速分析未来的现场样本数据，从而立即确定影响因素（如盐度）的范围，以进行准确的模型预测。

1.2 研究结论

本研究提出了一种可靠的非线性多元方法来表征絮凝的变形机制，将可达到的盐度规模作为合成絮凝体强度研究的第一主成分。对不同盐度规模下天然絮凝体和合成絮凝体的力学性能进行了比较。在众多影响絮凝体力学性能的变量中，应捕捉具有强相关性的控制因素，以进行分类和去除冗余。

实验方法耗时、繁琐且成本高，而非线性成分分析能够对高维空间中的非线性问题进行显著的降维。因此，低维线性空间中的强大参数可用于表征高维非线性空间中发生的物理现象。探索了盐度规模变化对絮凝体强度的影响，验证了NCA方法的可行性。散点图的有趣结果对分类和预测都有潜在帮助，该方法可直接扩展到高维空间中的高度非线性情况。

1.3 盐度对絮凝体强度影响研究的总结

研究内容