用Python简单的绘制词云图,分析展示热点话题

通过Python,我们可以对大量评论或弹幕数据进行分析,利用词云图展示热点话题。本文介绍了文件读写、基础语法等知识点,并展示了代码实现和最终效果,帮助理解如何进行热词可视化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

平常我们爬的评论、弹幕等等,数量又多又密,根本看不过来,这时候数据分析的作用来了,今天我们就试试用Python根据这些数据,来绘制词云图进行热词分析。

知识点

  • 文件读写
  • 基础语法
  • 字符串处理
  • 文件生成
  • 数据构建

代码展示

# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
 
 
web = Flask(__name__)
 
# 构建数据
words = [("花鸟市场", 1446), ("汽车", 928), ("视频", 906), ("电视", 825), ("动漫", 486), ("音乐", 53), ("直播", 163), ("广播电台", 86),
         ("戏曲曲艺", 17), ("演出票务
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