基于微博热搜生成词云图

最新推荐文章于 2025-01-18 10:34:17 发布

lucaszy

最新推荐文章于 2025-01-18 10:34:17 发布

阅读量5k

点赞数 5

分类专栏： Python数据分析文章标签： python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lucaszy/article/details/106459089

版权

该博客介绍如何利用Python的jieba和wordcloud模块，通过对微博热搜数据的处理和拆分，生成具有视觉效果的词云图，并最终保存为图片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.引入模块和函数

import numpy as np
import jieba
from PIL import Image
import PIL
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

温馨提示：生成词云图需要用到jieba和wordcloud这两个模块，需提前安装哦！！

2.对语句进行合理拆分

#利用pandas读取文档
读excel=pd.read_excel("新浪热搜榜.xlsx",encoding='utf-8')
#选取热词这一列并生成列表
result=读excel['hot_word'].to_list()
#根据","对元素合并
results = ",".join(result)
#利用jieba模块对文字进行合理拆解
words = jieba.cut(results)
#以空格对文字拆分
word=" ".join(words)

3.生成词云图

#alice_mask = np.array(PIL.Image.open('C:/Users/1/代码/loved_checked.png'))
wc = WordCloud(
    font_path='C:/Users/1/字体/微软雅黑粗体.ttf',  # 字体路径
    background_color='w

最低0.47元/天解锁文章