hdu 1506 动态规划

最新推荐文章于 2018-07-28 10:41:09 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/onthewaytotop/article/details/50805040

本文介绍了一种解决动态规划背包问题的优化方法，通过左右延伸法计算物品的最大价值，避免了暴力解法的超时问题。具体步骤包括从左到右扫描并记录物品长度的左侧延伸，然后从右到左扫描并记录右侧延伸，最终利用最大长度计算总价值。

<p>//最近在做dp题，做了几道背包题，看到这题一开始没有什么思路，因为暴力的方法一定会超时。</p><p>//看完大牛的代码就理解了。</p><p>//先从左到右扫一遍，往左延伸，l[]数组记录长度；再从右往左，往右延伸，r[]数组记录长度。总长度就是l[i]+r[i]-1;</p>

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll __int64
ll dp[100010],l[100010],r[100010];
ll n;
int main()
{
	while(~scanf("%I64d",&n)&&n)
	{
		
		int i;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{scanf("%I64d",&dp[i]);l[i]=r[i]=1;}
		ll t;
		for(i=2;i<=n;i++)
		{
			t=i-1;
			while(dp[t]>=dp[i]&&t>=1)
			{
				l[i]+=l[t];
				t=t-l[t];
			}
		}
		for(i=n-1;i>=1;i--)
		{
			t=i+1;
			while(dp[t]>=dp[i]&&t<=n)
			{
				r[i]+=r[t];
				t=t+r[t];
			}
		}
		ll ans=0;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			t=dp[i]*(l[i]+r[i]-1);
			if(ans<t) ans=t;
		}
		printf("%I64d\n",ans);
	}
	return 0;
}