二维树状数组入门(2)

poj2155

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int len=0;
int sum[1026][1026];
int lowbit(int x){
	return x&-x;
}
void add(int x,int y,int z){
	for(int i=x;i<=len;i+=lowbit(i))
		for(int j=y;j<=len;j+=lowbit(j))
			sum[i][j]+=z;
}
int query(int x,int y){
	int res=0;
	for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))
		for(int j=y;j>0;j-=lowbit(j))
			res+=sum[i][j];
	return res;
}
int main(){
	int n;
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		memset(sum,0,sizeof(sum));
		int m;
		scanf("%d%d",&len,&m);
		char q[5];
		for(int i=1;i<=m;i++){
			scanf("%s",q);
			if(q[0]=='C'){
				int x1,y1,x2,y2;
				scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
				add(x1,y1,1);
				add(x1,y2+1,1);
				add(x2+1,y1,1);
				add(x2+1,y2+1,1);
			}else{
				int x,y;
				scanf("%d%d",&x,&y);
				printf("%d\n",query(x,y)%2);
			}
		}
		printf("\n");
	}
} 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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