【迁移学习】深度域自适应网络DANN在EEG睡眠质量检测上的应用
应用DANN进行睡眠质量检测
目的:应用域对抗神经网络(DANN)分类实际生活场景中的睡眠脑电信号。
模型:使用实验室安静控制环境下采集的脑电信号训练DANN模型,通过域自适应方法将知识迁移到真实环境中。
实验结果:DANN在跨样本和跨场景任务中均能取到较高的正确率。
方法
数据预处理
选择电极通道,重参考
数据分频段
δ(1−4Hz),θ(4−8Hz),α(8−13Hz)...
原创
2020-03-22 15:49:12 ·
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