一张图看懂我国AI医疗及人工智能医疗公司现状

AI医疗现状一图解读
最新推荐文章于 2025-07-26 10:45:21 发布
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本文通过一张图表全面解析了中国AI医疗领域的当前发展状况，包括行业内的主要参与者及其业务重点，为读者提供了清晰的行业概览。
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AI赋能医疗：应用场景丰富，智慧医疗进入大趋势！
JxyyzAI的博客
08-08 1734
此外，医联推出的MedGPT大模型，基于Transformer架构，其参数规模达到100B（千亿级），预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据，致力于实现疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗。通过不断的创新和努力，AI大模型有望为医疗行业带来革命性的变化，提高医疗服务的质量和效率，为全球患者带来更大的福祉。而伴随着近年来人工智能的迅速发展，AI大模型以其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正在成为医疗健康领域变革的关键力量，将大模型应用到具体的医疗场景，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。
AI人工智能在医疗数据分析与疾病预测中的应用前景
AI智能探索者的博客
06-16 848
你是否想过：为什么体检报告里的血糖、血压数值，医生看一眼就能判断风险？为什么有些癌症早期患者，常规检查可能漏诊？答案藏在“数据”里——但传统医疗依赖医生经验，面对每年增长48%的医疗数据（IDC 2023报告），医生像“用算盘算火箭轨道”。本文将聚焦AI如何破解这一难题，覆盖从基础概念到实战应用的全链路，帮你看清医疗AI的“真实功力”。本文先通过“老中医 vs 智能健康管家”的故事引出主题；再用“侦探破案”解释AI分析医疗数据的逻辑；接着用Python代码演示糖尿病预测实战；
深思考人工智能杨志明：专用AI芯片+算法如何突进智慧医疗
shensikaoAI的博客
04-02 1743
作者：CJ 来源：智东西 3月9日，由智东西主办的GTIC 2018全球AI芯片创新峰会在上海召开，大会邀请到32名重磅嘉宾到场分享，超过一万名观众报名，会场内座无虚席。会场外甚至还有大量来晚的观众直接选择就地观看直播。 在这次大会中，iDeepWise（深思考人工智能）的CEO杨志明博士就AI芯片在智慧医疗和智慧商业的应用与发展做了精彩的演讲：如何用AI解决医疗行业的痛点，
不止N家独角兽！深圳AI医疗公司全景，AI医疗新高地诞生？
2401_84494441的博客
07-09 1174
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
AI医疗（资源篇）（更新于2020.04.26）
wolf_bailang的博客
01-15 835
记录AI医疗领域最新的理论解读、项目实例、开源代码库、视频、书籍等资讯
医疗资源配置难题如何解决，这20家AI+医疗代表公司带来了答案
52AI人工智能
11-02 961
欢迎关注我们微信公众号，可以加入我们QQ人工智能行业交流群626784247. 01  如今，医疗体系明显存在着供需矛盾、资源分配不平衡的问题。而对于如何解决这一问题，不少人工智能技术公司都给出了自己的答案。 根据中国卫计委发布的数据，目前中国的三级医院只占医院总数的7.7%，然而在这里就医的人数比例则超过了48.7%。这一数据造成的直观现象，
91页PPT看懂人工智能的现状与未来（限时下载）.pdf
03-03
根据提供的文件信息，“91页PPT看懂人工智能的现状与未来（限时下载）”，我们可以推测这份PPT主要涵盖了人工智能领域的当前发展状况及其未来的趋势预测。下面将对这份材料可能涉及的重要知识点进行详细阐述。 ### ...
9张图看懂AI人工智能现状从事AI职业女性稀缺.docx
10-26
9张图看懂AI人工智能现状从事AI职业女性稀缺.docx
2020人工智能医疗产业发展现状与趋势分析
资源摘要信息:"《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》由中国信通院、36氪研究院及工业互联网创新中心（上海）等多家权威机构联合编写，全面系统地梳理了全球及中国人工智能医疗产业的发展现状、技术演进路径、典型应用...
2025年AI Agent人工智能智能体的发展现状
专注于各行业领域AI最新进展及前沿技术探索
06-30 1186
大模型智能体(AI Agent)正在从被动应答的"聊天机器人"升级为能自主规划、执行复杂任务的"数字员工"。2025年行业竞争聚焦三大方向：OpenAI打造跨应用操作系统，Google推进生态整合，初创公司深耕垂直领域。虽然多模态能力和规划算法等技术突破推动了发展，但Agent仍面临可靠性、成本和安全性等核心挑战。这场技术变革正在重新定义人机协作关系，将AI从工具转变为具有行动能力的"任务管家"。
人工智能的浪潮正在席卷全球医疗行业，医疗领导者积极拥抱AI
m0_59235699的博客
07-21 1894
飞利浦发布了2024年度“未来健康指数”报告，深入探讨了人工智能（AI）在全球医疗行业日益普及的趋势。报告显示，医疗领导者对AI技术充满信心，并将其视为未来医疗服务转型的关键力量。此次调查覆盖了14个国家的2800名医疗领导者，结果显示，高达85%的受访者表示，他们已经在投资人工智能技术，或计划在未来三年内投资于此。这表明，AI已成为医疗行业不可或缺的组成部分，并将在未来发挥更加重要的作用。报告中的一个关键章节专门讨论了数据与人工智能在医疗服务中的应用。
人工智能赋能医疗：深度探索AI医疗产品的创新架构
star_nwe的博客
08-31 1890
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
AI医疗爆发！上市企业大PK，谁在领跑黄金赛道”？
最新发布
2401_84204413的博客
07-26 2118
AI医疗结合了人工智能和医疗健康技术，正在全球范围内快速发展，尤其是在中国，上市企业通过AI技术推动了医疗服务的创新和效率提升。本文基于小医历史文章中的数据，结合网络搜索和行业报告，全面盘点了AI医疗上市企业的代表性公司及其成就。包括AI + 病理诊断、AI + 辅助影像分析、AI + 健康管理等业务方向，共78家企业，覆盖了多个AI医疗细分领域。
医疗是什么？AI医疗概念解析AI
gu1857035894的博客
06-23 6600
随着人工智能逐渐渗透我们的生活，最近AI医疗在当下兴起。那么，AI医疗是什么呢?顾名思义，就是利用最先进的人工智能技术，达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。解析AI医疗的概念，我们可以发现这是AI技术在医疗领域的一项深度发展和突破。下面我们一起来聊聊AI医疗的概念、意义和运用。医疗是什么？1、AI医疗的概念AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权
人工智能专家：总结AI在医疗的发展
Peter_Changyb的博客
03-28 3722
辅助病情诊断 就能将医院不同系统、科室的多维度数据整合在一起，让医生可以了解到患者全面的诊疗记录，帮助医生更好地进行病情诊断，这其中就用到了大量AI技术，包括专家系统的概念、医学数据治理、医学自然语言处理和数据挖掘。 AI图像识别技术 复星旗下专注人工智能影像诊断技术研发的杏脉科技，在油罐艺术中心3号馆搭建了一座“未来诊室”。AI图像识别技术通过对肺部CT片的大数据进行深度学习，从数据优化到模型...
AI+医疗——初识庐山真面目
zhangbijun1230的专栏
08-26 7442
AI+医疗——初识庐山真面目     AI+医疗是当下最火热的人工智能应用场景之一。最近，因为工作的变动我也踏入了这个耳熟却不能详的领域，本期文章将会分享我对AI+医疗的初识印象。 一、互联网时代的医疗行业 作为传统行业的大佬之一，医疗行业一直是民生关注的重点对象。随着互联网时代的到来，医疗行业也作出了改变。网络上普遍将互联网时代的医疗分为两个阶段，从最初的信息化医疗办公到在线预...
AI+医疗到底是怎样的？有哪些应用场景？
Dmusen的博客
06-13 3941
电影《超能陆战队》里呆萌可爱的医疗智能机器人大白(Baymax)在吸粉无数的同时，也使人们对医疗人工智能的发展充满了无限的期待和向往。尽管目前的医疗AI产品尚不能同电影中的“大白”一样，通过一次简单地扫描，就可以检测出人体的健康指数，并且完全独立地根据病人的情况治疗几乎所有的疾病，但近年来，医疗人工智能的飞速发展正在使这些幻想一步步地成为现实。 目前，人工智能在医疗领域的应用已经十分广泛，国内外已...
【智能医疗】谁是医疗AI领域的第一梯队？
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产业智能官
12-03 2万+
“哪些公司是医疗人工智能领域的第一梯队？”    “哪些公司是医疗人工智能的前三？”   最近，记者经常被问到这些问题。可是，这样的问题很难回答。考虑一个医疗AI公司的地位需要综合产品、团队、市场、资本、技术等多个维度。因此，想要在医疗人工智能快速发展的初期评选出第一、第二、第三，并不是一件容易事。 不过，从我们跟进产业多年的经验来看，不同公司的发展路径和产品思路各不相同，在各自
AI技术在医疗应用中如何从诊断跨越到治疗？
Tina姐的博客
08-14 1518
AI医疗设备的落地需要不断地迭代升级和提升效率，以适应复杂的临床环境。本文将探讨如何在保障高效和准确的同时，满足实时处理，低延迟和可扩展的需求。
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