基于电影知识图谱的智能问答系统

本文系列详述了构建基于电影知识图谱的智能问答系统的全过程,从Mysql数据准备到Neo4j图数据库导入,再到Spark环境搭建、HanLP分词、朴素贝叶斯分类器训练,直至问题训练样本集的敲定与Neo4j查询优化,最终完成系统实现。
[url=https://blog.youkuaiyun.com/Appleyk/article/details/80331997]基于电影知识图谱的智能问答系统(一) -- Mysql数据准备[/url]

[url=https://blog.youkuaiyun.com/appleyk/article/details/80332911]基于电影知识图谱的智能问答系统(二) -- Neo4j导入CSV文件[/url]

[url=https://blog.youkuaiyun.com/appleyk/article/details/80334716]基于电影知识图谱的智能问答系统(三) -- Spark环境搭建[/url]

[url=https://blog.youkuaiyun.com/Appleyk/article/details/80335536]基于电影知识图谱的智能问答系统(四) --HanLP分词器[/url]

[url=https://blog.youkuaiyun.com/Appleyk/article/details/80348912]基于电影知识图谱的智能问答系统(五) --Spark朴素贝叶斯分类器[/url]

[url=https://blog.youkuaiyun.com/Appleyk/article/details/80388460]基于电影知识图谱的智能问答系统(六) -- 问题训练样本集敲定[/url]

[url=https://blog.youkuaiyun.com/Appleyk/article/details/80402519]基于电影知识图谱的智能问答系统(七) -- Neo4j语句那点事[/url]

[url=https://blog.youkuaiyun.com/appleyk/article/details/80422055]基于电影知识图谱的智能问答系统(八) -- 终极完结篇[/url]
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