1、numpy基本使用
`import numpy as np`
`import pandas as pd`
`print(pd.__version__)`
`print(np.__version__)`
``import numpy as np`
`import pandas as pd`
`arr=np.array([1,2,3]) #一维数组`
`print(arr)`
`print("arr.shape:",arr.shape) #形状`
`print("arr.ndim:",arr.ndim) #维度`
`print("arr.size:",arr.size) #大小`
`print("arr.dtype:",arr.dtype) #元素类型`
print("arr.type:",type(arr))`
2、创建一个有规则的数组
`#三个参数:起点。终点。步长`
`import numpy as np`
`a=np.arange(10)`
`a`
本文介绍了如何使用numpy进行数组操作,包括创建一维数组,查看shape、ndim、size和dtype,并演示了如何使用pandas创建有规则的数组。从导入库、基本数据结构到属性查看,为数据分析初学者提供了一个实用指南。
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