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RSS订阅原创 Django（二）
表单类用于定义表单字段，并提供数据验证功能。表单类继承自forms.Form。代码示例Python复制raise ValidationError("用户名必须至少包含 4 个字符。")raise ValidationError("密码必须至少包含 6 个字符。")表单字段：字符字段。label：字段的标签。max_length：字段的最大长度。：密码输入框，输入内容以星号显示。自定义验证方法方法名格式为clean_<字段名>。在验证方法中，可以通过获取字段的输入数据。如果验证不通过，可以抛出异常。
2025-02-01 15:56:53
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原创 Django（一）
你可以根据项目需求自定义 Admin 后台的 URL。例如，将默认的/admin/修改为，只需在urls.py中更改对应的路径。是 Django Admin 模块的核心 URL 配置，它提供了强大的后台管理功能，简化了开发流程，并支持自定义和安全增强。通过包含，你可以快速启用并使用 Django 的管理后台，同时也可以根据需要进行自定义。用户请求用户在浏览器中输入网址，向服务器发送HTTP GET请求。服务器接收请求Django服务器接收到请求，根据URL配置将请求分发到对应的视图函数。视图函数处理请求。
2025-01-28 20:26:53
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原创 随机森林——Bagging
fit（scikit-learn）是Python中一个广泛使用的机器学习库，它提供了简单有效的数据挖掘和数据分析工具。DecisionTreeClassifier是sklearn中的一个决策树分类器，它可以用于解决分类问题。在随机森林中，我们使用多个决策树来提高分类的准确性和稳定性。
2025-01-18 19:57:28
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原创 Pandas
函数读取 CSV 文件，调用上述两个函数生成透视表和交叉表并打印，同时处理了可能的文件未找到和其他异常情况。该函数创建一个 Series 和一个 DataFrame，从 Series 中删除索引为。该函数读取指定 CSV 文件，重新设置列名，并计算 DataFrame 的行数返回。函数创建了一个 Series 和一个 DataFrame，分别用。的数据，从 DataFrame 中删除列名为。函数创建透视表并设置多级列索引，使。，并指定索引，之后又添加了新列。的列，最后返回处理后的结果。
2025-01-16 16:02:16
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原创 NumPy 数组的高级操作
可以实现数据处理、筛选和线性方程求解等复杂操作，大大提高数据处理和科学计算的效率。在使用广播时要注意数组形状的兼容性，避免引发错误。在进行数据筛选和计算时，可以根据具体需求灵活使用不同的方法，如列表推导式、布尔索引等。对于线性方程求解，可将数据筛选与。NumPy 是 Python 中强大的科学计算库，提供了丰富的函数和功能，包括数组的操作、求和、元素筛选、广播机制和线性方程求解等。等函数，结合布尔逻辑、广播机制和线性代数库。函数结合，为数据分析和科学计算带来更多便利。
2025-01-15 16:10:27
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原创 NumPy基础及取值操作
解释：解释：解释： 三、数组元素个数统计解释： 解释：五、统计 ndarray 每一行最大值的位置 解释：解释：解释：解释：
2025-01-14 20:28:56
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空空如也
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