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原创 数据结构考研——绪论
绪论一、数据结构的基本概念1.基本概念和术语a.数据b. 数据元素c.数据对象d.数据类型e.数据结构2.数据结构三要素a.数据的逻辑结构b.数据的存储结构c.数据的运算二、算法和算法评价1.算法的基本概念2.算法效率的度量a.时间复杂度b.空间复杂度一、数据结构的基本概念1.基本概念和术语a.数据 数据是信息的载体,是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序是被和处理的符号的集合。b. 数据元素 &n
2021-03-29 12:45:06
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原创 操作系统考研——内存管理
内存管理一、内存管理概念1.内存管理的基本原理和要求2.*覆盖与交换3.连续分配管理方式4.非连续分配管理方式二、虚拟内存管理1.虚拟内存的概念2.请求分页管理方式3.页面置换算法4.页面分配策略5.抖动与工作集一、内存管理概念1.内存管理的基本原理和要求2.*覆盖与交换3.连续分配管理方式4.非连续分配管理方式二、虚拟内存管理1.虚拟内存的概念2.请求分页管理方式3.页面置换算法4.页面分配策略5.抖动与工作集...
2021-03-21 17:33:56
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原创 操作系统考研——进程管理
进程管理一、进程与线程1.进程的概念与特征a.进程的概念b.进程的特征2.进程的状态与转换a.进程的状态b.进程状态的转换3.进程控制a.进程的创建b.进程的终止c.进程的阻塞和唤醒d.进程切换4.进程的组织5.进程的通信6.线程概念和多线程模型二、处理及调度1.调度的概念2.进程调度的方式3.调度的基本准则4.进程的挂起与七状态模型5.典型调度算法三、进程同步1.基本概念2.实现临界区互斥的基本方法3.信号量4.管程四、死锁1.死锁的概念2.死锁的处理策略3.死锁的预防4.死锁的避免5.死锁的检测和解除
2021-03-12 14:56:17
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原创 操作系统考研——计算机系统概述
计算机系统概述一、操作系统的基本概念1.操作系统概念2.操作系统特征a.并发b.共享c.虚拟d.异步3.操作系统目标和功能a.管理功能(1)处理机管理(2)存储器管理(3)文件管理(4)设备管理b.接口功能(1)命令接口(2)程序接口c.扩充机器二、操作系统的发展和分类1.手工操作阶段2.批处理阶段3.分时系统4.实时系统5.分布式计算机系统6.个人计算机操作系统三、操作系统的运行环境1.操作系统的运行机制2.中断与异常3.用户态与内核态四、大内核与微内核一、操作系统的基本概念1.操作系统概念&n
2021-03-09 22:39:18
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原创 数据分析
数据分析数据分析task1论文数据统计数据分析task2论文作者统计数据分析task3论文代码统计数据分析task4论文种类统计数据分析task5作者信息关联
2021-02-21 12:00:05
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原创 计算机网络考研
计算机网络考研计算机网络考研——计算机网络体系结构上计算机网络考研——计算机网络体系结构下计算机网络考研——物理层上计算机网络考研——物理层下计算机网络考研——数据链路层上计算机网络考研——数据链路层下计算机网络考研——网络层上计算机网络考研——网络层下计算机网络考研——传输层计算机网络考研——应用层...
2021-02-21 11:56:11
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原创 计算机网络考研——应用层
应用层一、网络应用模型1.客户/服务器模型a.C/S模型工作流程b.C/S模型主要特征c.C/S模型主要应用2.P2P模型a.P2P模型概述b.P2P模型的优缺点二、域名系统(DNS)1.基本概述2.层次域名空间a.域名规则b.顶级域名分类3.域名服务器4.域名解析过程a.域名解析分类b.查询方式c.域名解析过程三、文件传输协议(FTP)1.FTP的工作原理a.FTP功能b.FTP工作步骤2.控制连接与数据连接a.控制连接b.数据连接四、电子邮件1.电子邮件系统组成结构2.电子邮件收发过程3.电子邮件格式与
2021-02-21 11:42:35
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原创 计算机网络考研——传输层
传输层一、传输层提供的服务1.传输层的功能2.传输层的寻址与端口a.端口的作用b.软件端口与硬件端口c.端口号d.套接字3.无连接服务与面向连接服务a.TCP/IP协议栈的传输协议b.IP数据报与UDP数据报的区别c.TCP与网络层虚电路的区别二、UDP协议1.UDP数据报a.UDP的特点b.UDP的首部格式2.UDP校验三、TCP协议1.TCP协议的特点2.TCP报文段3.TCP连接管理a.TCP连接管理概述b.连接的建立(三次握手)c.连接的释放(四次挥手)d.SYN洪泛攻击4.TCP可靠传输5.TCP
2021-02-20 23:53:26
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原创 计算机网络考研——网络层下
路由协议、IP组播、移动IP与网络层设备一、路由协议1.自治系统(AS)2.域内路由与域间路由3.路由信息协议(RIP)a.RIP的规定b.RIP的特点4.开放最短路径优先协议(OSPF)a.OSPF与RIP的区别b.OSPF的特点c.OSPF的五种分组类型5.边界网关协议(BGP)a.BGP工作原理b.BGP特点c.BGP报文类型6.路由协议比较二、IP组播1.组播概念2.IP组播地址3.IGMP与组播路由算法三、移动IP1.移动IP的概念2.移动IP通信过程四、网络层设备1.路由器的组成和功能2.路由表
2021-02-20 14:37:58
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原创 计算机网络考研——网络层上
网络层功能、路由算法、IPV4与IPV6一、网络层功能1.异构网络互联2.路由与转发3.拥塞控制a.判断拥塞状态的方法b.流量控制与拥塞控制的区别c.拥塞控制的方法二、路由算法1.静态路由与动态路由a.静态路由算法2.动态路由算法a.距离-向量路由算法b.链路状态路由算法3.层次路由三、IPV41.IPV4概述2.IPV4分组a.IP分组格式b.IP数据报分片c.网络层转发分组的流程3.IPV4地址a.IPV4b.网络地址转换(NAT)4.子网划分与子网掩码,CIDRa.子网划分b.子网掩码c.无分类域间路
2021-02-20 00:58:19
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原创 计算机网络考研——数据链路层下
局域网、广域网及数据链路层设备一、局域网1.基本概念2.以太网与IEEE 802.33.高速以太网4.IEEE 802.115.令牌环网的基本原理二、广域网1.广域网的基本概念2.广域网与局域网对比3.PPP协议4.HDLC协议三、链路层设备1.网桥的概念及其基本原理2.路径选择算法3.局域网交换机及其工作原理一、局域网1.基本概念2.以太网与IEEE 802.33.高速以太网4.IEEE 802.115.令牌环网的基本原理二、广域网1.广域网的基本概念2.广域网与局域网对比3.PP
2021-02-19 10:00:30
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原创 计算机网络考研——数据链路层上
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例
2021-02-17 10:17:48
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原创 计算机网络考研——物理层下
物理层下——传输介质及物理层设备一、传输介质1.双绞线2.同轴电缆3.光纤4.无线传输介质a.无线电波b.微波、红外线和激光c.卫星通信二、物理接口的特性三、物理层设备1.中继器2.集线器一、传输介质1.双绞线 双绞线分为屏蔽双绞线(STP)和非屏蔽双绞线(UTP),屏蔽双绞线:在双绞线的外面加上一个有金属丝编织成的屏蔽层。非屏蔽双绞线没有屏蔽层。双绞线的优点:价格便宜、使用范围广。双绞线适用于局域网和传统电话网,运用于模拟传输和数字传输。传输距离几
2021-02-15 10:33:26
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原创 计算机网络考研——物理层上
物理层上——通信基础一、 各种基本概念二、奈奎斯特定理与香农定理1.奈奎斯特定理2.香农定理三、编码与调制1.概念2.数据编码为数字信号3.数字数据调制为模拟信号4.模拟数据编码为数字信号5.模拟数据调制为模拟信号总结一、 各种基本概念 数据是指传送信息的实体。信号则是数据的电气或者电磁表现,是数据在传输过程中的存在形式。连续变化的数据被称为模拟数据(模拟信号)。取值仅允许为有限的几个离散数值的数据成为数字信号或者数字数据被称为数字数据(数字信号)。&
2021-02-15 09:19:18
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原创 计算机网络考研——计算机网络体系结构上
计算机网络体系结构上一、计算机网络概念二、计算机网络功能1.数据通信2.资源共享3.分布式处理4.提高可靠性5.负载均衡三、计算机网络组成四、计算机网络分类五、标准化工作及组织1.标准2.因特网标准3.标准化工作的相关组织六、计算机网络的性能指标1.带宽2.时延3.时延带宽积4.往返时延5.吞吐量6.速率7.信道利用率提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。一、计算机网络概念
2021-02-13 18:39:12
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原创 数据分析task5作者信息关联
数据分析task5一、任务说明二、数据集说明三、数据处理步骤四、社交网络分析1. 图类型2.图统计指标五、代码实现1.读取数据2.创建作者链接的无向图3.创建作者关系图一、任务说明 学习主题:作者关联(数据建模任务),对论文作者关系进行建模,统计最常出现的作者关系; 学习内容:构建作者关系图,挖掘作者关系; 学习成果:论文作者知识图谱、图关系挖掘;二、数据集
2021-01-20 22:34:44
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原创 数据分析task4论文种类统计
数据分析task4一、任务说明二、数据集说明三、数据处理步骤四、文本分类思路五、代码实现(思路1与思路2)1.字段读取2.分类预处理3.思路一(使用TFIDF提取特征)4.思路二(使用深度学习模型)一、任务说明 学习主题:论文分类(数据建模任务),利用已有数据建模,对新论文进行类别分类; 学习内容:使用论文标题完成类别分类; 学习成果:学会文本分类的基本方法、
2021-01-20 10:44:56
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原创 数据分析task3论文代码统计
数据分析task3一、任务说明二、数据集说明三、数据处理步骤概述四、正则表达式介绍总结一、任务说明 任务主题:论文代码统计,统计所有论文出现代码的相关统计; 任务内容:使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据; 任务成果:学习正则表达式统计;二、数据集说明 数据集来源:数据集链接; &
2021-01-16 21:52:18
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原创 数据分析task2论文作者统计
数据分析task2一、任务说明二、数据集说明三、数据处理步骤1.数据处理步骤概述2.字符串处理总结一、任务说明 任务主题:论文作者统计,统计所有论文作者出现评率Top10的姓名; 任务内容:论文作者的统计、使用 Pandas 读取数据并使用字符串操作; 任务成果:学习 Pandas 的字符串操作;二、数据集说明数据集来源:数据集链接;数据集格式见数据分析t
2021-01-14 15:04:40
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原创 数据分析task1论文数据统计
数据分析文章目录数据分析一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下(示例):import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warningswarnings.filterwarn
2021-01-12 18:01:07
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原创 numpy基础代码
numpy简单代码总结前言一、导入函数和文件二、其他常用函数1.引入库总结前言 NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)),支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。一、导入函数和文件import numpy 对num
2021-01-10 01:02:45
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原创 嵌入式作业汇总
嵌入式作业汇总目录第一章 嵌入式系统概述1.什么是嵌入式系统?2.列举嵌入式系统的主要特点。3.无操作系统的嵌入式软件主要有哪几种实现方式?4.什么是引导加载程序?它的主要功能是什么?5.列举嵌入式系统的主要分类?第二章 嵌入式系统开发1.简述嵌入式软件开发工具的构成。2.嵌入式系统的开发过程可以分为哪几个阶段?第三章 ARM Cortex-M3处理器1.ARM Cortex M3 处理器的总线接口有哪些类型?2.ARM Cortex M3 处理器有几种工作状态?支持哪些数据类型?3.详述 ARM Cor.
2021-01-09 09:58:57
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原创 机器学习——Logistic回归综合分析
Logistic回归逻辑回归概述分类问题二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结逻辑回归概述 逻辑回归不同于线性回归,逻辑回归分析的值是离散的,同时逻辑回归算法所要预测的值也是离散的。分类问题二、使用步骤1.引入库代码如下(示例):import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warningsw
2020-12-04 16:24:00
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原创 机器学习——正规方程综合分析
文章目录正规方程概述思路分析求解参数代码分析带入数据总结正规方程概述 正规方程不同于线性回归,线性回归是基于梯度下降的参数优化,一步步逼近代价函数最小值,而正规方程则是基于代价函数导数取零的一种算法,直接求出代价函数最小值的位置。思路分析 面对线性回归问题时,首先我们会设定一个预设函数,然后做出它的代价函数,通过寻找代价函数的最小值,来得到代价函数最小值时预设函数的各个参数,从而解决问题,而正规方程就是直接
2020-12-04 10:31:39
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原创 线性回归python代码综合分析
线性回归代码分析概述一、代码分析1.引入库2.读入数据3.展示数据4.代价函数5.预处理6.梯度下降算法7.代入想要预测的值总结概述本文基于吴恩达机器学习课程,比较适合初学者。一、代码分析1.引入库代码如下(示例):import numpy as npimport pandas as pd #导包import matplotlib.pyplot as plt NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值
2020-12-03 21:14:59
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原创 线性回归问题优化
线性回归问题优化多元线性回归假设函数代价函数梯度下降算法特征缩放前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结学习目标:学习内容:学习时间:学习产出:多元线性回归在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。假设函数当有多个特征量时我们的假设函数就变成了:这里可以用矩阵向量的方法来对其进行简化:而最终假设函数的表示方法就变成了:代价函数代价函数的表示就变成了:代价函数的θ已经变成了一个向量梯度下降算法依次更新各个θ的值特征缩放提示:这
2020-12-01 19:57:41
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原创 线性回归基本流程梳理
机器学习之线性回归1线性回归概述线性回归实例问题概述预设函数代价函数梯度下降算法学习速率和算法次数的选择线性回归总结线性回归概述 线性回归是回归算法是一种监督学习算法,用来建立自变量X和观测变量Y之间的映射关系。线性回归实例问题概述 根据数据集预测房子大小与房价之间的关系。 目标1:推测出房子大小与房价之间的关系  
2020-11-28 12:46:46
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