python3 --小爬虫(爬取美剧字幕)

该博客介绍了使用Python3编写的小爬虫,通过BeautifulSoup库解析HTML,从特定网站抓取美剧字幕的相关链接。首先获取网页URL,然后对每个页面进行迭代,提取页面标题及含有英文字幕和中文字幕的div元素,并将内容写入文件M_S6.txt。
# !bin/usr/env python3
# coding=utf-8
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

'''获取网址'''
def get_url(url):
    Url = []
    #url = 'http://www.kekenet.com/video/16692/'
    f = urllib.request.urlopen(url)
    html = f.read()
    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
    content = soup.find_all('ul',id='menu-list')
    for tag in content:
        li = tag.find_all('li')        #类型<class 'bs4.element.ResultSet'>
Python中进行爬虫实战,爬取求是网周刊文章可从以下几个方面展开。 ### 整体介绍 在“爬虫实战——爬取求是网周刊文章(Educoder)”中提到,作为教育编程网站,Educoder提供了相关学习资源和实践项目,可通过爬虫获取有价值的知识并加以利用,并且会详细介绍使用爬虫技术爬取求是网周刊文章,还会附上相应的Python源代码 [^1]。 ### 具体步骤与代码 #### 获取新闻url 在“爬虫实战——求是网周刊文章爬取”中给出了获取求是周刊2019年第一期所有文章url的方法及代码示例。可编写一个爬虫,使用正则表达式获取目标url,步骤包括获取2019年第1期页面的源码并解决部分反爬机制、找到目标url所在位置并观察其特征、编写正则表达式获取目标数据。以下是示例代码: ```python import urllib.request as req import re def geturls(): # ********** Begin ********** # data = req.urlopen(&#39;http://www.qstheory.cn/dukan/qs/2014/2019-01/01/c_1123924172.htm&#39;) data = data.read().decode(&#39;utf-8&#39;) urls = re.findall(r&#39;<p>  <a href="(.*?)"&#39;, data) # ********** End ********** # return urls if __name__ == "__main__": urls = geturls() for x in urls: print(x) ``` 在“Python应用 - 爬虫实战 - 求是网周刊文章爬取”中也给出了另一种获取url的代码示例,使用`requests`和`bs4`库: ```python import requests import bs4 import re headers = { &#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36 Edg/118.0.2088.76&#39; } def geturls(): # ********** Begin ********** # responde = requests.get(f&#39;http://www.qstheory.cn/dukan/qs/2014/2019-01/01/c_1123924172.htm&#39;) responde.encoding = &#39;utf-8&#39; content = responde.text soup = bs4.BeautifulSoup(content, &#39;html.parser&#39;) all_a = soup.find_all(&#39;a&#39;) urls = [] for a in all_a: if re.findall(r&#39;\w*dukan\w*&#39;, a.get(&#39;href&#39;)) and &#39;1123932149&#39; not in str(a.get(&#39;href&#39;)): urls.append(a.get(&#39;href&#39;)) # ********** End ********** # return urls if __name__ == "__main__": urls = geturls() for x in urls: print(x) ``` ### 爬虫基本架构 在“爬虫实战——求是网周刊文章爬取(一)and 爬虫基本原理”中介绍了Python简单爬虫架构的组成部分,包括Url管理器、网页下载器和网页解析器。Url管理器管理将要爬取的url和已经爬取的url,并将待爬取的url传送给网页下载器;网页下载器将Url指定的网页下载下来保存为字符串,再传送给网页解析器进行解析;网页解析器一方面解释出有价值的数据,另一方面解析出字符串中的url并补充到url管理器。这三个模块形成一个循环,只要有未爬取的url,循环就会一直继续 [^4]。
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