论文阅读JDACO: Joint Data Aggregation and Computation Offloading in UAV-Enabled Internet of Things

Raivi, A. M., & Moh, S. (n.d.). JDACO: Joint Data Aggregation and Computation Offloading in UAV-Enabled Internet of Things for Post-Disaster Scenarios. IEEE Internet of Things Journal, PP(99), 1–1. https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3354950

JDACO: 面向后灾难场景的无人机（UAV）启用的物联网中的联合数据聚合和计算卸载。

由于其高度灵活性和快速部署，无人机（UAVs）可以在后灾难场景中为物联网（IoT）设备提供网络覆盖。无人机辅助移动边缘计算（MEC）提供计算支持，并促进地面物联网设备的最佳决策过程。然而，现有文献已经分别研究了数据聚合和计算卸载。在本文中，我们引入了一种面向后灾难场景的UAV启用的IoT系统的联合数据聚合和计算卸载（JDACO）方案。JDACO的主要目标是最小化聚合和计算过程中的总能耗和延迟。它通过将UAV作为MEC服务器并部署多个UAV来实现这一目标。我们首先设计一个目标函数来评估聚合和卸载过程相关的成本。随后，我们将优化问题构建为一个马尔可夫模型，并采用多智能体深度强化学习算法。该方法利用双深度Q网络算法进行值分解，通过协作学习优化数据聚合并实现经济高效的卸载过程。我们的实验结果表明，与传统方案相比，我们提出的JDACO方案在训练时间减少、处理的数据量、能效和任务持续时间方面分别提高了20％、11.4％、5.6％和11.2％，同时为高达98％的IoT设备提供服务。

图1. 典型网络配置的应用场景。

图2. JDACO的架构和工作流程。