c++11学习笔记之随机数引擎

最新推荐文章于 2024-07-31 11:33:01 发布

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本文介绍了C++11引入的随机数引擎，作为替代传统rand()函数的更强大工具。通过引擎与分布类型的结合，可以方便地生成随机数。文章提及使用头文件 `<random>`，并指出设置种子（如`time(0)`）的重要性，以确保每次运行的随机性。此外，还提到随机数引擎支持多种分布类型，包括非均匀分布，提供了20种分布类型供开发者选择。

【说明】

以前一般使用随机数用rand函数，rand函数有很多缺点。现在标准库引入了新的随机数引擎，对于生产随机数更加方便且功能强大了。

它一般由引擎+分布类型的方式来生成随机数。

【使用】

它需包含头文件

#include <random>

直接用引擎生成两个随机数：

default_random_engine e;
	for (size_t i = 0; i < 2; i++)
	{
		cout << e() << " ";
	}
	cout << endl;
	//生成范围
	cout << "min:" << e.min() << "max:" << e.max() << endl;

上面的使用方式类似于rand。一般实际使用还需配合分布类型，如下：

//定义0到9的分布类型
	uniform_int_distribution<unsigned> u(0, 9);
	for (size_t i = 0; i < 2; i++)
	{
		cout << u(e) << " ";
	}
	cout << endl;

这样就可以生成0到9之间的随机数了，很简单吧。

当然这些随机数每次重新打开生成还是一样的，这就需要随机数种子了，种子是在引擎构建时传入了，一般我们用time(0)：

//构建随机数引擎，传入随机种子
	default_random_engine e2(time(0));
	//浮点0到1
	uniform_real_distribution<double> d(0, 1);
	for (size_t i = 0; i < 2; i++)
	{
		cout << d(e2) << " ";
	}

上面产生了0到1之间的随机数。

随机引擎的功能还不止这些，还有更多的分布类型供你操作，比如还可以生成非均匀分布的随机数。

在标准库中定义了20种分布类型供你选择。