win10,GTX1650配置cuda10.1,cudnn7.6.5,cv2环境参考

本文详述了在Anaconda环境下,如何配置CUDA 10.1、CUDNN 7.6以及TensorFlow-GPU 2.1的完整步骤,包括创建特定Python版本的环境、安装过程、可能出现的问题及解决方案,并提供了测试代码以验证GPU版本安装成功。此外,还分享了加速安装的镜像源设置方法。

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常用命令

  1. conda env list 当前已创建的环境列表
  2. conda create -n name 创建名称为name的环境
  3. conda remove -n name --all 删除名称为name的环境
  4. conda activate name 进入名为name的环境
  5. conda install cudatoolkit=10.1 在当前环境安装cuda10.1
  6. conda install cudnn=7.6 在当前环境安装cudnn7.6
  7. conda --vesion 查看当前conda版本
  8. conda search --full --name tensorflow 查看当前可使用的tensorflow版本
  9. pip install tensorflow-gpu==2.1 ,可指定GPU版本

配置步骤

亲测cuda10.1,cudnn,tensorflow2.1.0,gpu版本正确配置方法:

  1. 更新NVIDIA驱动至430.19或更高版本
  2. 安装anaconda3.5.3.0,安装时勾选创建环境变量
  3. 进入anaconda命令行
  4. 创建环境:conda create --name tf21py37 python=3.7,此为创建指定python3.7版本的环境
  5. 激活环境:conda activate tf21py37
  6. 安装cuda,cudnn,cv2:conda install cudatoolkit=10.1,cudnn:conda install cudnn=7.6 ;pip install opencv-python
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