poj-1579 fuction

高效解决递归问题
本文介绍了一种使用记忆化搜索优化递归函数的方法,通过存储已计算结果避免重复计算,大幅提高了递归函数的效率。文章提供了一个具体的三参数递归函数实现案例,展示了如何在面对大量重复计算时,通过简单的技巧显著提升程序运行速度。

Function Run Fun

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 21720 Accepted: 10807

Description

We all love recursion! Don’t we?

Consider a three-parameter recursive function w(a, b, c):

if a <= 0 or b <= 0 or c <= 0, then w(a, b, c) returns:
1

if a > 20 or b > 20 or c > 20, then w(a, b, c) returns:
w(20, 20, 20)

if a < b and b < c, then w(a, b, c) returns:
w(a, b, c-1) + w(a, b-1, c-1) - w(a, b-1, c)

otherwise it returns:
w(a-1, b, c) + w(a-1, b-1, c) + w(a-1, b, c-1) - w(a-1, b-1, c-1)

This is an easy function to implement. The problem is, if implemented directly, for moderate values of a, b and c (for example, a = 15, b = 15, c = 15), the program takes hours to run because of the massive recursion.

Input

The input for your program will be a series of integer triples, one per line, until the end-of-file flag of -1 -1 -1. Using the above technique, you are to calculate w(a, b, c) efficiently and print the result.

Output

Print the value for w(a,b,c) for each triple.

Sample Input

1 1 1
2 2 2
10 4 6
50 50 50
-1 7 18
-1 -1 -1

Sample Output

w(1, 1, 1) = 2
w(2, 2, 2) = 4
w(10, 4, 6) = 523
w(50, 50, 50) = 1048576
w(-1, 7, 18) = 1
Source

Pacific Northwest 1999

#include<cstring>
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int dp[100][100][100];
int dfs(int a,int b,int c)
{
	if(a<=0||b<=0||c<=0)
	return 1;
	if(dp[a][b][c]) return dp[a][b][c];
	if(a>20||b>20||c>20) return 1048576;
	if(a < b && b < c) return dp[a][b][c] = dfs(a,b,c-1) + dfs(a,b-1,c-1) - dfs(a,b-1,c);
	else return dp[a][b][c] = dfs(a-1,b,c) + dfs(a-1,b-1,c) + dfs(a-1,b,c-1) - dfs(a-1,b-1,c-1);
}
int main()
{
	int a,b,c;
	while(cin>>a>>b>>c)
	{
		if(a==-1&&b==-1&&c==-1)
		break;
		else
		printf("w(%d, %d, %d) = %d\n",a,b,c,dfs(a,b,c));
	}

	return 0;
}

有几点注意:
1、对于题目中所给出的条件,利用简单递归即可。
2、在函数中,把每次的a,b,c所代表的值用dp[a][b][c]储存起来,以便下次调用的时候节省时间(这就是最简单的记忆化搜索),不然只能tle了。
3、输出的格式一定要写对,最好从题中复制粘贴!(不然迟早要吃亏!!!)


标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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