Python 学习 day2

1、读取从文件中读取数据

nd10=np.loadtxt("./testdata.txt")
print(nd10)

2、划分步长

nd11=np.arange(10) #默认从0开始，10结束但不包含10，步长1
print(nd11)

nd12=np.arange(9,-1,-2) #倒序的方式生成数组
print(nd12)

3、取值

np13=np.random.random(10)
print(np13[3]) #取某一索引位置的值
print(np13[2:7]) #取某一范围内的值
print(np13[3:9:2]) #每隔一定的间隔取值
print(“倒序取间隔值，\n”,np13[9:1:-2]) #倒序取值

nd14=np.arange(25).reshape([5,5])
#shape函数是查看数组有多少行和多少列，
reshape是对数组进行重组成多少维

print(“截取中间1_3行和13列的数组，\n”,nd14[1:3,1:3])
print(“取数组中数值大于3小于20的数据，\n”,nd14[(nd14>3)&(nd14<20)])
#取数组中数值大于3且小于20的数据，得到的是一维数组

print(“取1~3列的数组，\n”,nd14[:,1:3]) #取1到3列的数据

4、random模块的choice函数从指定的样本中进行随机抽取数据

nd17=np.arange(1,25,dtype=float)
from numpy import random
#import A 导入整个A软件包；from A import B 从A软件包只导入B这个类；from A import B as C从A软件包只导入B这个类并且重命名爲C

c1=random.choice(nd17,size=(3,4)) #size指定数组的输出形状
c2=random.choice(nd17,(3,4),replace=False) #replace缺省为真，即可重复抽取
c3=random.choice(nd17,(3,4),p=nd17/np.sum(nd17)) #p为指定每个元素的抽取概率

print(np.transpose(c1)) #矩阵装置
print(c1.dot(c2))#矩阵乘法
print(c1.trace())#矩阵的迹 //特征值的和，对角线矩阵的和
nd18=np.arange(4).reshape([2,2])
print(np.linalg.det(c2)) #矩阵的行列式